计算生物学前沿进展及其应用态势分析.pdfVIP

第37卷第1期生命科学Vol.37,No.1

2025年1月ChinesBulletinofLifeSciencesJan.,2025

DOI:10.13376/j.cbls/2025004

文章编号：1004-0374(2025)01-0026-11

江源，博士，馆员，就职于中国科学院上海营养与健康研究所／生命科学信

息中心，主要从事生物领域的产业与技术情报研究工作，先后参与中国科学院、

上海市科委、苏州科技局等来源的课题。参与发表论文6篇，参编生物制造领域

著作1本。

毛开云，中国科学院上海营养与健康研究所生命科学信息中心研究馆员，

主要从事生物领域的产业与技术情报研究、专利信息分析和知识产权分析评议工

作。2016年获评全国专利信息实务人才（国家知识产权局）。先后主持和参与科

技部、国家卫健委食品司、国家知识产权局、中国科学院、上海市科委等来源的

课题，主编《细胞治疗：技术与产业》等著作。

计算生物学前沿进展及其应用态势分析

江源，袁银池，李虹23，刘樱霞，江洪波3，毛开云1*

（1中国科学院上海生命科学信息中心，中国科学院上海营养与健康研究所，上海200031；

2中国科学院上海营养与健康研究所，上海200031；3中国科学院大学，北京100049)

摘要：计算思维与技术已成为生命科学研究的关键因素，促进了计算机科学与生物学间的融合。计算生

物学推动科学家采用新方法建模、分析及解释，利用计算工具深化科学知识。计算生物学研究从基因调控

解码到细胞信号转导理解，有望引领开创性发现。2024年，计算生物学在分子（基因组、RNA、蛋白质）

模型、细胞图谱和空间组学等领域获得了很大突破。同时，研发投入的持续增加和个性化药物需求的不断

攀升，共同推动了相关市场的蓬勃发展。然而，当前的计算生物学尚未构建起一个相对完备的研究体系。

众多计算生物学的方法和理论尚待完善，面对更为复杂的生物学问题，科学家们仍在寻找合适的计算手段

和方法以开展深入研究。

关键词：计算生物学；人工智能；分子模型；细胞图谱；空间组学

中图分类号：Q-03；Q-33文献标志码：A

收稿日期：2025-01-03；修回日期：2025-01-15

基金项目：上海市2024年度“科技创新行动计划”软科学研究项目(24692120900)

*通信作者：E-mail:kymao@

第1期江源，等：计算生物学前沿进展及其应用态势分析27

Analysisoffrontieolicationtrendutationalbiolossy

JIANGYuan,YUANYin-Chi,LIHong*,LIUYing-Xia,JIANGHong-Bo3,MAOKai-Yun1*

(1ShanghaiInformationCenterforLifeSciences,ShanghaiInstituteofNutritionandHealth,ChineseAcademyof

Science,Shanghai200031,China;2ShanghaiInstituteofNutritionandHealth,ChineseAcademyofScience,Shanghai

200031,China;3UniversityofChineseAcademyofSciences,Beijing100049,China)