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第43卷第12期中国电机程学报Vol.43No.12Jun.20,2023

45382023年6月20日ProceedingsoftheCSEE2023Chin.Soc.forElec.Eng.

DOI:10.10258-8013(2023)12-4538-16中图分类号:TM71识码:A

13334/j.0258-8013.pcsee.220853文章编号:0258-8013(2023)文献标

电力系统中数据驱动算法安全威胁分析及

应对方法研究

刘增稷1,王琦2,薛彤3,汤奕²

(1.东南大学网络空间安全学院,江苏省南京市210096;2.东南大学电气工程学院,

江苏省南京市210096;3.东南大学软件学院(苏州),江苏省苏州市215000)

ResearchonSecurityRisksandDefenseMethodsof

Data-drivenAlgorithmsinPowerSystems

LIUZengji,WANGQi2,XUETong,TANGYi?

(1.SchoolofCyberScienceandEngineering,SoutheastUniversity,Nanjing210096,JiangsuProvince,China;

2.SchoolofElectricalEngineering,SoutheastUniversity,Nanjing210096,JiangsuProvince,China;

3.SchoolofSoftwareEngineering(Suzhou),SoutheastUniversity,Suzhou215000,JiangsuProvince,China)

ABSTRACT:Withtheconstructionofcleanandlow-carbon得基于模型驱动的电力系统分析与控制方法复杂度急剧提

energysystemandthedevelopmentofpowersystem,which高,无法适应新环境下的准确性和实时性需求,数据驱动方

hasthecharacteristicsofhighuncertainty,strongnonlinearity,法成为有效的解决方案。然而数据驱动方法亦存在数据安

andhighdimensional,thecomplexityofanalysisandcontrol全、算法安全等内生安全问题,其大规模应用可能将安全风

basedonmodel-drivenmethodshasincreaseddramatically,险传导至电力系统控制决策,造成新的跨数据-物理空间安

whichisgraduallyunabletomeettherequirementsofaccuracy全扰动。该问题尚未引起足够重视,相关研究也正处于起步

andreal-time.Inthisnewenvironment,thedata-driven阶段。该文首先总结了近年来针对能源系统的网络攻击事件

methodsbecomeeffectivesolutions.However,thedata-driven和针对互联网/控制领域的数据驱动算法安全威胁事件,对

methodshavesomesecurityrisks,whichcanbetransmittedto电力系统中数据驱动算法安全风险进行分析;然后对电力系

thecontrolsystemtocreatenew

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