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基于预测头分析和显式视觉提示的目标跟踪算法研究

一、引言

目标跟踪是计算机视觉领域中一项重要的研究任务，其广泛应用于视频监控、智能驾驶、人机交互等多个领域。近年来，随着深度学习和人工智能技术的快速发展，目标跟踪算法的研究也取得了显著的进展。本文将重点研究基于预测头分析和显式视觉提示的目标跟踪算法，通过对算法的深入研究，以提高目标跟踪的准确性和实时性。

二、背景及意义

目标跟踪算法的主要任务是在连续的视频帧中准确地检测和跟踪感兴趣的目标。传统的目标跟踪算法主要依赖于目标的外观特征、运动信息等进行分析和跟踪，但在复杂场景下，如目标运动速度较快、背景干扰较大等情况下，传统的跟踪算法往往难以实现准确的

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