基于网络药理学、机器学习与孟德尔随机化分析参芪降糖胶囊治疗糖尿病肾病的作用机制.pdfVIP

第41卷第1期湖南中医东志Vol.41No.1

2025年1月HUNANJOURNALOFTRADITIONALCHINESEMEDICINEJan.2025155

引用：陈念清，雷唯史一帆，贺婷依，田娜，嵘基于网络药理学利之孟德尔随机化分析参芪降糖胶囊治疗糖

尿病肾病的作用机制[J].湖南中医杂志(1):155-162

基于网络药理学、机器学习与孟德尔随机化分析

参芪降糖胶囊治疗糖尿病肾病的作用机制

陈念清，雷唯一!，史一帆，贺婷依，田

娜，喻嵘?

长沙,410007;

（1．湖南中医药大学第一中医临床学院,湖南

2.湖南中医药大学，湖南长沙,410208)

目的：通过网络药理学、机器学习法与孟德尔随机化，探究参芪降糖胶囊（SJC)治疗糖尿病肾

[摘要]

病(DN)的潜在作用机制。方法：利用多个数据平台筛选SJC治疗DN的主要活性成分，对药物与疾病的靶

标基因取交集后采用Cytoscape软件构建活性成分-靶点网络图，导入String数据库构建蛋白质-蛋白质相互

作用（PPI)网络,进行拓扑分析寻找核心基因。应用CGEO数据库对核心基因进行统计性分析，寻找核心基

因中的差异性基因（DEG），并构建机器学习模型，得出分值前5位的基因，进行两样本孟德尔随机化（MR）

分析,验证相关靶点与DN的因果关系。结果:SJC治疗DN的主要活性成分为皮素、山酚等；药物与疾

病的交集靶点有89个，核心靶点包括白细胞介素-10（IL-10）、肿瘤坏死因子（TNF）、表皮生长因子（ECF）

等,进行统计学分析后得出13个DEG,构建机器学习模型得出分值前5位的基因为ECF、趋化因子配体2

（CCL2）、基质金属蛋白酶2（MMP2）、白细胞介素-6（IL-6）、细胞间黏液分子1（ICAM1）。MR分析研究得

出IL-6与DN的发生存在因果关系。结论：本研究利用多种方法揭示了SJC通过多靶点作用于DN以发挥

药效，并验证了基因与DN的因果关系，可为临床合理用药提供参考。

[关键词]糖尿病肾病；参芪降糖胶囊；孟德尔随机化；机器学习；网络药理学

［中图分类号]R259.872[文献标识码]AD0I:10.16808/j.cnki.issn1003-7705.2025.01.032

MechanismofactionofShenqiJiangtangcapsulesintreatmentofdiabeticnephropathy:

Astudybasedonnetworkpharmacology,machinelearning,andMendelianrandomization

CHENNianqing,LEIWeiyi,SHIYifan,HETingyi,TIANNa,YURong

(1.TheFirstSchoolofClinicalMedicineofHunanUniversityofChineseMedicine,

Changsha410007,Hunan,China;

2.HunanUniversityofChineseMedicine,Changsha410208,Hunan,China)

[Abstract]Objective:ToinvestigatethepotentialmechanismofactionofShenqiJiangtangcapsule