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第4期陕西交通科教研究NO.4

2024年SHAANXITRESEARCH2024

基于PLS的交通运输方式对物流成本的影响分析

舒服华

（武汉理工大学继续教育学院，湖北武汉430070）

摘要：偏最小二乘法回归适合应多因变量与多自变量的回归，并且能够解决自变量数据存在的共线性问

题。由于研究的货物交通运输方式涉及的相关因素数据之间存在多重共线性，采用传统的最小二乘法回归恐怕

失真失准。因此，利用偏最小二乘法分析货物交通运输方式与社会物流费用占CDP的影响。结果显示：回归的

参数客观准确，真实可靠，解释性强，与实际情况基本相吻合。

关键词：物流成本；运输方式；影响；共线性；偏最小二乘法

中图分类号：F251文献标识码：A文章编号：(2024)04-0011-0005

物流是现代经济的重要组成部分，对经济发展物流企业实力还比较薄弱，导致这一指标还很高，

有着举足轻重的影响。物流业串联生产和消费、内接近欧美国家的三倍，挤占了生产企业的利润，影

贸和外贸，贯通一二三产业，是支撑国民经济发展响企业发展的内生动力。因此，降低全社会物流成

的基础性、战略性产业。特别是在经济全球化，产本成为当前迫在眉睫的任务。研究交通运输方式

业分工协作深度融合，产业链供应链多元化布局的对我国全社会物流成本的影响，对优化物流运输结

背景下，现代物流业重要性日益凸显，在保障产业构，补齐交通运输短板，推动交通运输结构调整优

链供应链安全稳定，为企业创造良好外部的经营环化，提升物流运输的效率，降低全社会物流成本，确

境，提高企业的经营效率，服务于构建新发展格局，保供应链畅通，支持实体经济发展，提高国民经济

推动经济社会高质量发展中具有不可替代的作用。发展质量等具有深远的意义。研究一个变量与另

物流成本水平是国民经济发展质量和综合竞争力外一个或多个变量的关系，可以通过线性回归，根

的集中体现，它不仅关系到物流业自身的长久发据回归系数进行分析。回归系数一般采用最小二

展，而且关系到依靠物流服务行业的兴衰成败。如乘法(OrthogonalLeastSquare,OLS）,但如果自变量

果物流成本太高，将对所有依赖物流的行业造成不数据之间存在多种共线性，采用OLS求出的系数型

利影响，高它们的成本、减少它们的利润，降低了有可能出现不准确、不显著、解释性丧失等问题。

它们的发展能力，最终影响整个国民经济的发展效偏最小二乘法回归（PartialLeastSquares

率，并削弱了物流业服务实体经济和人民群众的功Regression,PLSRorPLS)是对传统最小二乘法回归

能。因此，采取有力措施，降低全社会物流成本，不方法的改良，PLSR回归融主成分分析、典型相关、

仅有助于产品市场的流通和流动，而且有利于提高多元线性回归三者于一身，特别适用于多因变量与

生产企业的经营效益和竞争力，提升经济的运行质多自变量的回归,并且能够解决自变量数据之间存

量和效率，助力经济社会高质量发展。物流成本费在的共线性问题[11-[2]。PLSR能够筛选出因变量与

用占GDP比重是衡量物流成本水平的一个重要指自变量相关性最强的对应主成分，通过对主成分的

标。由于我国现代物流业起步较晚，发展不成熟，研究分析，最终实现原始自变量与因变量的回归，

收稿日期：2024-11-12

作者简介：舒服华（1964-），男，武汉理工大学继续教育学院教授。

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