数据要素驱动下的金融服务模式重构与演进路径——基于多场景创新案例分析.pdfVIP

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数据要素驱动下的金融服务模式重构与演进

路径一一基于多场景创新案例分析

文I孟添、国旭

摘要：

本文旨在探究数据要素对金融服务模式的影响，剖析其在金融领域的应用、面临的挑战及应对策略。研究

通过文献研究法和案例分析法，梳理数字经济、数据要素等相关内涵与理论，结合银行、证券、保险等多场景

创新案例进行全面分析。研究表明，数据要素能够驱动金融服务模式创新、增强金融的社会功能、拓展金融服

务边界、推动区域金融优势重构。然而，数据要素在金融服务应用中仍面临伦理挑战与隐私保护难题、数据资

产价值评估管理体制与运行机制不完善、数据质量与标准不统一、监管与创新难以平衡等问题，本文针对性提

出了相关对策建议。综上所述，数据要素能够驱动金融服务模式的重构与演进，但应用中面临的挑战需各方共

同应对。

1引言据作为生产要素参与分配。2020年至今为“深化阶段”

当前，数字经济正以前所未有的速度席卷全球，各国2020年4月，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善

纷纷加快数字化转型步伐，数字金融成为推动经济发展和的要素市场化配置体制机制的意见》，明确将数据列为五

提升国际竞争力的关键领域。而随着信息技术的不断选大生产要素之一。随后在2020年5月，《关于新时代加快完

代，数据在金融行业的变革中发挥着核心作用，全方位重善社会主义市场经济体制的意见》提出“加快培育发展数

塑了金融服务模式。据要素市场”。2021年11月，《“十四五”大数据产业发

我国政府重视推动数字经济发展，强调数据的重要作展规划》提出“大数据产业高质量发展”。2022年6月，

用。纵观国家数据战略布局的发展历程：2014一2015年为《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》

国家数据战略的“酿阶段”。2014年3月，“大数据”被提出“加快构建数据基础制度体系”。时至2024年1月4

首次写人政府工作报告。2016一2019年进人“落地阶日，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年

段”。2016年3月，我国“十三五”规划提出了“实施国家行动计划（2024一2026年）》，选取数据要素的重点应用

数据战略”，2019年10月，党的十九届四中全会提出将数领域，推动数据要素价值释放。

作者简介：孟添，博士，上海科技金融研究中心（上海市软科学研究基地）执行主任、上海大学上海科技金融研究所执行所长。

国旭，硕士研究生，上海科技金融研究中心（上海市软科学研究基地）研究助理、上海大学上海科技金融研究所研究助理。

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STFMonthly

April2025

在国家政策引领下，我国数字经济发展势头强劲。据中息精准化、治理高效化、治理智能化的特点，能精准分析

国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展研究报告和预测社会问题，优化管理流程，实现智能化决策。

2.2数据要素的内涵与特征

（2024年）》数据，2023年，我国数字经济规模达53.9万亿

元，同比名义增长7.39%，占GDP比重提升至42.8%。其数据要素是指经过采集、整理、存储和分析，能够为

中，上海作为国际金融中心，数字经济占GDP比重在2021年经济活动创造价值的数据资源。在金融领域，数据要素涵

已超过50%，产业数字化增加值规模超1万亿元，这为数据盖了金融交易记录、客户基本信息、市场行情数据、宏观

要素在金融服务中的应用提供了广阔的空间和坚实的基础。经济数据等多种类型，广泛存在于金融机构内部系统、互

数据要素的介入，能够为金融服务模式带来全方位的