首席数据和分析官的三大优先事项.pptxVIP

2025年领导力前瞻

首席数据和

分析官的

三大优先事项

CDAO及其团队需采取哪些行动以确保成功达成目标？

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约75%的首席执行官将人工智能（AI）列为未来三年对其行业影响最为显著的技术，且AI投资已获得高管层的全力支持。

尽管C级领导者之间存在“AI主导权”的竞争，但首席数据和分析官（CDAO）

以及数据和分析（DA）职能仍处于核心地位，因为具备AI就绪型DA基础架构的企业可将其AI相关业务成果提升20%。

为了成为企业中的关键合作伙伴和AI领袖，CDAO应当：

•将DA和AI计划与战略业务优先事项对齐，从而创造价值

•搭建并扩展数据、分析和AI基础，从而实现价值

•提升领导影响力

本研究报告旨在帮助理解2025年影响DA职能的主要趋势与机遇，以及CDAO

应优先采取的行动措施。

关键议题：

影响CDAO的主要趋势是什么？

未来一年CDAO面临哪些关键挑战与优先事项？

介绍

2

2025年GartnerCIO与技术高管调研

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CDAO是AI成功落地的关键。

AI投资的激增为CDAO提供了重大机遇。具备AI就绪数据能力的企业已实现20%的业务成果提升。

新的组织架构与领导力复杂性为打破孤岛效应、加强IT与业务团队协作带来实质性挑战。CDAO日益成为跨职能、跨团队计划的核心负责人。

2025年塑造数据分析领域格局的三大趋势

价值证明的紧迫性

达到空前高度，但CDAO在展示其投资与绩效的业务价值方面仍存在重大差距。

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企业高管往往难以理解在基于AI驱动且以数据为中心的业务战略中，DA如何推动具体业务成果的达成。

这是CDAO未能获得所需资金的主因之一。由于缺乏与业务对齐的数据、分析与AI治理而导致的信任缺失和信心不足，以及数据质量隐忧，构成生成式AI落地的最大障碍。

Gartner预测，到2027年，70%的生成式AI（GenAI）项目将在概念验证阶段后被终止，主因包括数据质量低下、风险管控不足、成本上升及业务价值不明确。

CDAO难以向同侪有效展示DA的业务价值，以证明在AI及其他数据驱动计划中对关键DA赋能要素进行投资的合理性。

现行资金模式以及对单纯投资回报率的单一关注——忽略了更广泛的可量化业务成果，可能会制约对创新和敏捷性的支持，提高价值证明的难度。

CDAO及其他DA领导者必须始终如一地展现出充分的可量化业务价值，以应对持续存在的战略、技术、组织和人员方面的挑战。

在预算紧缩且其角色相对新颖的当下，CDAO面临职责范围扩张，加剧了创造与交付价值的紧迫性。他们常面临打破组织孤岛、加强IT与业务团队协作的挑战。

CDAO在多数企业中仍属新兴职能，且未得到明确界定或充分理解。50%的CDAO系企业首次设立该岗位。多数CDAO正处于职业生涯的成败关头，需同时创造价值并有效展示其影响力。

优先事项

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来源：Gartner

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2025年价值实现优先事项

理解实现AI成功所需的数据、分析与AI基础

消除业务与IT团队间的职能孤岛

优先事项

03

优先事项

02

争取预算与资金支持

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企业领域

来源：Gartner来源：Gartner

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Gartner企业价值方程

利益相关方的优先事项与关切

价值创造（给予）

行动将DA和AI计划与战略业务优先事项对齐，从而创造并展示价值

组织回报

低

低生成式AI的总成本、复杂性和风险

“颠覆型”：创造全新产品、市场和核心流程

行业/领域类生成式AI赋