自注意力网络赋能下的兴趣点精准推荐：技术剖析与应用创新.docxVIP

下载本文档

0
0
约3.77万字
约 31页
2025-02-25 发布于上海
举报
版权申诉

自注意力网络赋能下的兴趣点精准推荐：技术剖析与应用创新.docx

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

一、引言

1.1研究背景

在信息爆炸的时代，互联网上的信息呈指数级增长，用户面临着海量的信息选择，这导致了信息过载问题的出现。信息过载使得用户在寻找自己真正感兴趣的内容时变得困难重重，不仅浪费了大量的时间和精力，还可能错过许多有价值的信息。为了解决这一问题，推荐系统应运而生。推荐系统作为一种信息过滤工具，能够根据用户的历史行为、兴趣偏好等信息，为用户精准地推荐他们可能感兴趣的内容，从而帮助用户快速发现有价值的信息，提高信息获取的效率和质量。

下一个兴趣点推荐任务作为推荐系统的重要研究方向之一，在多个领域都有着广泛的应用前景和重要的实用价值。在基于位置的社交网络中，如Foursquare、G