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基于数据治理的制造业企业工业大数据的应用讨论

目录

内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

数据治理概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1数据治理的概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2数据治理的原则与框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3数据治理的关键要素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

制造业企业工业大数据特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.1数据规模与多样性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.2数据来源与类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.3数据处理与分析需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

基于数据治理的工业大数据应用场景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.1生产过程优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.1.1设备预测性维护．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.1.2生产调度与排程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.1.3质量控制与追溯．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.2产品设计与研发．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.2.1产品生命周期管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.2.2仿真分析与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.2.3用户需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.3供应链管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

4.3.1供应商选择与评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

4.3.2库存管理与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

4.3.3物流与配送优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

4.4市场分析与营销．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

4.4.1消费者行为分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

4.4.2市场趋势预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

4.4.3营销策略优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

数据治理在工业大数据应用中的实施步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

5.1数据采集与整合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

5.2数据清洗与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

5.3数据存储与管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

5.4数据分析与挖掘．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

5.5数据可视化与展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

6.1案例一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

6.2案例二．