数据密集型社会科学发展的经验及启示：一个国际案例的分析.pdfVIP

2023年9月重庆高教研究Sep.2023

第11卷第5期ChongqingHigherEducationResearchVol.11No.5

教育数字化DOI:10.15998/j.cnki.issn1673-8012.2023.05.006

数据密集型社会科学发展的经验及启示：

一个国际案例的分析

张海生近照

张海生1，公钦正?

（1.重庆文理学院期刊社，重庆402160；2.中国人民大学教育学院，北京100872）

摘要：面对未来发展的不确定性，以及技术发展在学科建设及其研究范式的高渗透性，

高校尤其是以人文社会科学见长的高校更应该主动迎接并积极运用数据密集型科学发现

的优势，充分考虑数据驱动下的知识发现对于传统社会科学学科建制及其研究范式的重

大影响、冲击乃至颠覆作用。一方面，数据密集型科学的发现及其在社会科学领域的渗透

与应用，会带来数据密集型科学与社会科学的交叉融合发展,推动社会科学的学科建设方

向由传统走向现代、由经验转向科学；另一方面，借助数据密集型科学发现基于数据驱动

的研究优势能够有效提升社会科学研究的速度、效率和效果,进一步推动社会科学研究范

式的转型，且人文主义与科学主义相结合的混合研究将成为社会科学研究的主流范式。

以耶鲁大学为研究个案，着重分析其发展数据密集型社会科学的愿景目标和实践举措。

研究发现，耶鲁大学通过发展并应用数据密集型社会科学的方法，拟实现借助数据密集型

科学的强大力量不断赋能并推动社会科学研究范式转型、通过建立社会科学研究社区促

进跨学科研究与协作、有选择地改善基础服务并强化制度保障与治理支持3个维度的愿

景目标。为了实现这些愿景目标,耶鲁大学通过创建数据密集型社会科学中心、了解其他

大学和行业卓越机构的发展趋势、在大学层面建立委员会等实践举措，实现重塑组织结

构、调整组织行为和促进跨学科研究的整合效应；通过加强基础数据密集型课程群建设、

增强数据密集型社会科学发展的多样性和包容性，以及教师年度会议和委员会等制度保

障和治理支持，不断优化数据密集型社会科学的人才培养目标，推动课程教学的创新发展

和科学评估。由此,耶鲁大学不仅推动了数据密集型科学与社会科学的知识交叉融合发

展,还加快了数据密集型科学在社会科学研究中的应用。我国高校在未来的数据密集型

社会科学发展实践中，需要主动转变社会科学发展的传统理念，主动运用数据密集型科学

修回日期:2023-06-15

基金项目：教育部人文社会科学研究青年基金项目“人工智能、制度嵌人与大学治理效能提升研究”（22YJC880107）；重庆市高

等教育学会高等教育科学研究课题“人工智能赋能大学治理变革研究”（CQGJ21B080）

作者简介：张海生,男,安徽临泉人,重庆文理学院期刊社编辑,管理学博士，主要从事高等教育理论与管理和期刊编辑出版研究。

通信作者：公钦正，男，山东临沂人，中国人民大学教育学院博士生，主要从事高等教育理论与管理和比较高等教育研究。

引用格式：张海生，公钦正.数据密集型社会科学发展的经验及启示：一个国际案例的分析[J].重庆高教研究,2023，11（5）：

62-73.

Citationformat:ZHANGHaisheng,GONGQinzheng.Experiencesandenlightenmentfromthedevelopmentofdata-intensivesocial

sciences:ananalysisofaninternationalcase[J].Chongqinghighereducationresearch,2023,11(5):62-73.

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张海生，,公钦正.数据密集型社会科学发展的