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2023-2024学年高中信息技术必修一沪科版（2019）第一单元项目一《探秘鸟类研究——认识数据、信息与知识》教案

课题：

科目：

班级：

课时：计划1课时

教师：

单位：

一、设计思路

本节课以沪科版高中信息技术必修一《探秘鸟类研究——认识数据、信息与知识》为教学内容，结合学生实际认知水平，通过以下设计思路展开教学：

1.以鸟类研究为情境，引发学生对数据、信息与知识概念的兴趣。

2.通过案例分析，使学生理解数据、信息与知识之间的关系。

3.引导学生运用所学知识，对鸟类研究中的数据进行分析和处理。

4.培养学生运用信息技术手段，将数据转化为有价值的信息和知识。

5.激发学生探究精神，提高信息素养，为后续学习打下坚实基础。

二、核心素养目标

1.信息意识：培养学生主动获取、分析鸟类研究相关数据与信息的能力，提高信息敏感度。

2.计算思维：训练学生运用计算思维方法，对鸟类数据进行逻辑推理和模型构建。

3.信息处理能力：培养学生运用信息技术手段，对鸟类研究中的数据进行有效处理与整合。

4.信息道德与伦理：教育学生在信息获取、处理与传播过程中，遵循道德与伦理原则。

5.创新与团队合作：鼓励学生在鸟类研究项目中发挥创新精神，培养团队合作意识。

三、学习者分析

1.学生已经掌握了初中阶段的基础信息技术知识，能够使用计算机进行基本操作，了解互联网的基本应用，具备一定的信息检索能力。

2.学生对自然界特别是鸟类有浓厚的兴趣，乐于探索和学习。他们在学习风格上更倾向于实践操作和直观体验，喜欢通过项目学习来解决问题。学生在信息处理能力上存在差异，有的擅长逻辑分析，有的擅长创意设计。

3.学生可能遇到的困难和挑战包括：对数据、信息与知识概念的理解可能不够深入；在实际操作中，对信息技术的应用可能不够熟练；在分析鸟类研究数据时，可能会因为数据量大、复杂度高而感到困惑；此外，如何在团队协作中有效沟通和分工也是学生可能面临的挑战。

四、教学资源准备

1.教材：确保每位学生都配备沪科版高中信息技术必修一教材。

2.辅助材料：准备鸟类研究相关图片、数据表格、视频资料等，以及数据处理的软件工具。

3.实验器材：如需实验，准备计算机、数据采集设备等，并确保其完整性和安全性。

4.教室布置：划分讨论区、实验操作区，配置必要的多媒体设备，以支持互动教学和实验操作。

五、教学过程

1.导入（约5分钟）

激发兴趣：展示一张引人入胜的鸟类图片，提问：“你们对鸟类有多少了解？”

回顾旧知：简要回顾学生在初中阶段学习的信息技术知识，如信息检索、数据处理等。

2.新课呈现（约40分钟）

讲解新知：详细介绍数据、信息与知识的概念，强调它们之间的关系。

举例说明：以鸟类研究项目为例，展示如何从数据中提炼信息，进而形成知识。

互动探究：分组讨论，每组分析一个鸟类研究数据集，讨论如何提取信息。

3.巩固练习（约25分钟）

学生活动：学生独立完成一个数据处理的练习题，将所学知识应用于实际操作。

教师指导：在学生操作过程中，巡回指导，解答疑问，提供必要的帮助。

4.小组分享（约10分钟）

每组学生分享数据处理成果，其他学生提出反馈意见。

教师总结：总结本节课的重点内容，强调数据、信息与知识在实际应用中的重要性。

5.课堂小结（约5分钟）

回顾本节课所学内容，确保学生对数据、信息与知识的关系有清晰的认识。

布置作业：让学生选择一个感兴趣的鸟类研究主题，收集相关数据，下节课分享。

六、拓展与延伸

1.提供拓展阅读材料：

-《信息技术与鸟类保护》

-《数据科学在鸟类研究中的应用》

-《信息伦理与鸟类研究数据共享》

2.鼓励学生进行课后自主学习和探究：

-探索如何利用信息技术手段进行鸟类观察和数据记录。

-研究鸟类迁徙模式与气候变化之间的关系。

-分析不同鸟类的生活习性，如何通过数据反映其生态特点。

-调查信息伦理在鸟类研究数据共享中的重要性。

-设计一个简单的鸟类研究项目，从数据收集到信息提炼的全过程。

-阅读相关书籍和论文，了解数据科学在鸟类研究领域的必威体育精装版进展。

-参与线上鸟类研究社区，分享自己的研究成果和见解。

-观看相关视频讲座，深入了解信息技术在生物多样性保护中的应用。

-实践使用数据库软件，如MySQL或SQLite，创建和管理鸟类研究数据库。

-学习使用数据可视化工具，如Tableau或PowerBI，将鸟类研究数据转化为直观的图表。

-探索如何利用机器学习算法对鸟类行为数据进行预测和分析。

-分析不同数据源（如遥感数据、地面观测数据）在鸟类研究中的作用和局限性。

-研究如何通过信息技术提高鸟类保护工作的效率和效果。

-参与实地鸟类观察活动，将理论知识与实际观察相结合。

-撰写