第三章 大数据实时处理开发实践-3.5 高速道路及服务区拥堵洞察案例实践.pptxVIP

高速道路及服务区拥堵洞察

案例实践

01需求背景02方案设计03梧桐大数据平台04实时数据应用

引言高速道路与服务区拥堵：一个持续的挑战高速道路和服务区是现代交通系统的关键组成部分。它们不仅连接城市与城市，还为旅行者提供必要的休息和服务设施。然而，随着车辆数量的增加和交通密度的提升，拥堵成为了一个日益严峻的问题交通流畅度：高速道路拥堵直接影响交通流畅度，导致旅行时间不确定性增加，在节假日和高峰时段，这一问题尤为显著，常常导致长距离、长时间的停滞安全问题：拥堵不仅仅是时间的浪费。在高速路段和服务区，拥堵还可能增加交通事故的风险，紧急情况下，拥堵可能阻碍救援车辆的及时到达，影响救援效率拥堵的影响合作与创新：解决这一问题需要政府、交通管理部门和社会各界的共同努力采用创新技术，如利用大数据分析，可以为交通拥堵提供更有效的管理策略对策的必要性深入洞察：本课件旨在深入探讨高速道路及服务区拥堵的问题，并介绍利用大数据等先进技术进行拥堵洞察的案例，通过具体实例，展示如何有效缓解和管理这一普遍问题本课件目的

需求背景

需求背景-现状分析交通流量增加：随着经济的发展和人口增长，交通流量逐年增加，高速公路和服务区的车流量也不例外。服务区设施不足：服务区设施不足也是导致拥堵的一个重要原因，如卫生间、加油站等设施无法满足需求。车辆行驶速度受限：高速公路上的车辆行驶速度受到限制，一旦车流量过大，很容易造成拥堵。道路容量有限：高速公路和服务区的道路容量有限，无法满足所有车辆的需求，导致拥堵现象的发生。传统判断方式建设成本及维护成本巨大，缺乏智能化手段，无法实时监测和预警道路拥堵情况当前，全国一体化政务大数据体系已初步形成，有效推动数据高效流通共享、有序开放利用，政务数据在提升政府履职能力、助力国家治理体系和治理能力现代化中的重要价值逐渐显现。我国高度重视数据作用及数据管理能力建设，在各地推进全国一体化政务大数据体系建设的大背景下，高质量政务数据实现高质量赋能成为数字政府建设的重要内容。大数据应用成果在交通行业不断显现，在解决高速道路及服务区面临的痛点问题起着重大作用。

需求背景-建设目的数据驱动的决策可以帮助交通管理部门优化交通流量，如调整信号灯配时、引导车辆分流等交通管理优化分析历史和实时数据，可以预测特定时段的交通趋势，帮助规划未来的交通管理策略预测未来趋势移动信令大数据分析是智能城市发展的重要组成部分，它促进了城市交通管理的智能化支持智能城市建设减少拥堵带来的时间浪费，提高整体交通效率提高交通效率通过实时监控和及时的交通调度减少交通事故的风险增强道路安全

需求背景-数据服务目标用户及应用场景交警部门高速管理局职责：高速公路进行养护、通行费征收、服务设施管理、科技研发及智能交通建设应用：预测未来的交通流量，为路段的管理提供有效数据。利用大数据的实时性和连续性可以预测未来某段时间的交通流量，从而提前做好应对措施，提高道路管理效率。职责：维护公路公共秩序、预防和制止公路上的违法犯罪活动、处理道路事故应用：实时监测路况，包括道路的拥堵情况、事故发生状况等，为道路的优化提供数据支持。通过分析车辆行驶中驾驶员手机信令的数据，可以识别出经常发生事故的路段，然后采取针对性的优化措施，提高道路的安全性。应急管理部门职责：高速路上自然灾害、大规模车辆拥堵进行快速救援应用：利用信令大数据分析，可以了解高速路上出现拥堵时，大规模客流的行为规律和分布情况，为应急疏散和救援提供数据支持。通过分析高速路上的用户手机信号数据，可以实时监测高速拥堵路段内的人群驻留分布和流动情况，为应急疏散提供决策依据。030102

方案设计

方案设计-功能架构基础设施层计算资源存储资源网络资源数据存储层公共交通数据高速路况数据人口流动数据交通配套环境数据应用系统管理层统一用户管理统一权限管理统一运维管理统一日志管理GIS组件应用层能力开发层网络行为数据枢纽管理数据职住人员数据…….出行线路监测服务区综合监测高速公共客流规模高速公共出行画像枢纽综合监测广告评估分析数据分析应用成果信息反馈数据管理分析任务管理人流监测分析职住用户分析通勤流动特征人群精准触达监测区域管理统一组织管理提供能力方式：报告、接口、平台

方案设计-功能板块获取用户高速出行特性，助力路网、服务区规划展示各服务区热力分布监测各服务区人群概览、每小时新增概览服务区人群分析监测各枢纽流动趋势、人群驻留时长提供各交通枢纽实时/累计人流监测、基础画像分析枢纽人群流动趋势服务区、枢纽预警管理实时性数据每5分钟更新一次，确保信息的及时性、准确性数据回溯线路通行分析输出高速线路在各时间段的通行时间、通行速度分析、出行流量OD分析高速道路分析交通拥堵识别、来往轨迹分析、分段人数概览、路面人数概览、交通异常分析路况对比分析结合当前及历