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一、背景与数据
为了实现绿色发展,践行“绿水青山就是金山银山”的发展理念,避免浪费能源,某市政府计划对居民用电采用阶梯收费的方法.为此,相关部门在该市随机调查了200户居民六月份的用电量(单位:kW·h),以了解这个城市家庭用电量的情况.数据如下:
107101789920812774223311312141358966601151891351461272039796626511156151106816291679321215961631781941942161019813978110192105962250138251120112100201988413720326013415661701007216417413193100163807695152182;88247191701304911411016320226518941461491471773395710910718210114827428982213165224142611081379025420183253113130821701101086325023712084154288170123172319621331301271077196140771061321061351321678225854251107699872481091342504232011318014411653020017413516046213913330419128312113211813412417820662612027414180187883241364981697757
二、任务与要求
根据以上数据,应当如何确定阶梯电价中的电量临界值,才能使得电价更为合理?
三、问题的解决;[问题分析]
选取六月份调查,是因为这个城市六月份的部分时间需要使用空调,因此六月份的用电量在一年12个月中处于中等偏上水平.
如果阶梯电价临界值的确定依赖于居民月用电量的分布,例如计划实施3阶的阶梯电价,有人给出一个分布如下:75%用户在第一档(最低一档),20%用户在第二档,5%用户在第三档(最高一档).这样,需要通过样本数据估计第一档与第二档、第二档与第三档的两个电量临界值,即75%和95%这两个电量临界值.
利用电子表格软件,对上面的样本数据进行排序,可以得到下面的结果:;8182231424849505156
57576061616162626363
65666769707071727274
76777778788080828282
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94959696969798989899
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110111112113113114115116118120
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194200201201202203203206208212
213214216223224237247250250251
253254258260265274274283288289
304319320324339462498530542626;[特征量分析](1)样本数据总共有200个,最小值是8,最大值是626,说明200户居民六月份的最小用电量为8kW·h,最大用电量为626kW·h,极差
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