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2024年我国人工智能产业发展形势展望

2023年，以ChatGPT为代表的通用人工智能大模型在全球掀起了新一轮人工智能产业发展浪潮，我国人工智能大模型市场呈现百模争鸣、日新月异的快速增长态势，预计今年市场规模将达到21亿美元，同比增长110%。2024年，人工智能大模型将迈入赋能千行百业的关键期，孕育催生未来产业新模式、新业态。但也要看到，我国人工智能产业发展面临行业进入门槛变高、监管体系仍不够完善、重点行业领域应用率偏低、大模型存在无序竞争的压力和挑战。

一、对2024年形势的基本判断

(一)人工智能产业规模呈快速增长态势

当前全球和中国的人工智能产业均处于高速发展期。据IDC数据，2022年全球人工智能IT总投资规模为1288亿美元，2023年全球人工智能IT总投资规模预计将达到1540亿美元，同比增长19.6%。据工信部数据，截至目前我国人工智能核心产业规模已达5000亿元，企业数量超过4400家。据IT桔子数据统计，截至2023年11月21日，我国人工智能产业投融资金额为2499亿元，投融资数量743件，预计全年同比增加63.8%。其中，人工智能大模型作为前沿领域发展尤为迅猛。据速途元宇宙研究院发布的《人工智能大模型产业创新价值研究报告》数据，2023年我国人工智能大模型市场规模将达到21亿美元，同比增长高达110%，占全球市场规模的10%。

展望2024年，人工智能产业发展将成为全球经济复苏的风向标。根据沙利文咨询预测，预计2024年全球人工智能市场规模将达6158亿美元，我国将突破7993亿元。在人工智能主要细分领域中，大模型作为前沿热点，增速最快。根据钛媒体国际智库报告，预计2024年全球人工智能大模型市场规模将突破280亿美元，我国大模型市场规模将达216亿元，继续保持两位数以上增速。人工智能领域投融资数量及金额将再创新高，发展态势持续向好。

(二)揭榜挂帅工作为通用人工智能发展开启新方向

2023年，未来产业创新任务揭榜挂帅工作稳步推进，揭榜任务涵盖元宇宙、人形机器人、脑机接口、通用人工智能4个重点赛道共计52个揭榜题目。揭榜挂帅聚焦核心基础、重点产品、公共支撑、示范应用等创新任务，发掘培育一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的优势单位，突破一批标志性技术产品，加速新技术新产品落地应用。以大模型为代表的通用人工智能作为首批揭榜挂帅申报赛道，将进一步赋能未来产业的智能化发展，提升其他前沿领域的创新能力与生产效率。

展望2024年，通用人工智能各项任务的揭榜单位将按照要求，进一步推动从基础研究、技术创新、产品研制到应用落地的产业化进程，通用人工智能与其他前沿领域的融合创新有望发挥关键作用，孕育催生未来产业新模式、新业态，高水平赋能新型工业化，加快培育新质生产力。

(三)人工智能专业人才培养体系不断完善

2023年，全球主要国家已将人工智能科技人才培养作为提升国家竞争力的重点举措，国内各高校围绕核心技术、顶尖人才等方面强化部署，通用人工智能人才培养新机制构建步伐显著加快。

展望2024年，我国人工智能人才培养体系将进一步完善。跨学科融合将人工智能基础课程分梯度融入其他专业传统课程体系当中，不同学科视角下探索融合应用是推动人工智能深度赋能产学研用生态体系的关键。同时，进一步强化人工智能伦理与法律教育，培养具备敏锐社会责任感的人工智能专业人才是推动我国人工智能产业创新和社会发展的重要保障。

(四)大模型深度赋能垂直行业和前沿领域趋势愈发突显

2023年，国产大模型一时间呈现出爆发式增长态势，仅2023年1-7月，就有共计64个大模型发布。据不完全统计，截至2023年11月，国产大模型有188个，其中通用大模型27个，目前已有超20个大模型获得备案，大多数已向全社会开放服务。基于2200家人工智能骨干企业的关系数据量化分析表明，我国人工智能已广泛赋能智慧金融、智慧医疗、智能制造、智慧能源等19个应用领域。大模型正成为前沿领域研究的重要工具，在新材料领域，我国已有科研团队将大模型MatChat大模型用于预测无机材料的合成路径，在生物医学领域，百度智能云大模型可用于提高药物研发效率和新药发现的准确性，在能源科学领域，由百度集团和国网智能电网研究院共同开发的电力行业NLP大模型，可有效提升电力系统的自动化和智能化水平。

展望2024年，大模型将逐步拓展外延赋能自动驾驶和具身机器人等领域，AIforScience(人工智能驱动科学研究)也将持续赋能科学研究，促进科学领域的创新，提升研究效率，推动科学家在探索“无人地”领域和解决重大问题时取得新突破新成果。

二、需要关注的几个问题

(一)“算力需求大+成本投入高”拔高行业进入门槛

一方面，人工智能模型变“大”需要攻克算力挑战与理论限制，让模型变得更大并非单纯增加神经网络深度、堆