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2023保险业数字化转型案例展示

一 、案例概述

随着数字化时代的到来，数据要素作为国民经济社会发展的第五大生产要素，已然成为经济增长的重要引擎。“数据入表”等新规发布后，标志着我国向“数字资产”时代迈出实质性的一步。在这样的背景下，中意财险更加重视数据要素和数据资产的价值挖掘、使用。

为了更好地利用已有的数据资源，做好数据基建，提高数据的运营效率和数据分析能力，中意财险打通了原有的数据仓库和数据湖，实现了湖仓一体架构，并在此之上建立了一套完善的数据中台系统，包括IDE数据研发平台、数据质量平台、元数据管理平台、调度运维平台、集智平台、客户洞察平台等多个模块。通过这些模块之间的有机结合和高效运行，中意财险数据中台为公司的数据管理和经营分析工作提供了更全面、准确、高效的数据支持，更有力的技术保障。

同时，数据中台的建设还为大数据分析和人工智能应用打下坚实的基础，为公司未来业务发展和数据价值挖掘带来新的机遇和突破。

二、案例背景及意义

(一)数据中台的发展背景

随着5G、云计算、人工智能等数字新技术在行业的应用越来越广泛和深入，企业的数据生产速度呈现出爆发式的增长。数据中台作为企业数据的运营平台，承担着对全域的数据进行采集、加工、整理，并将其服务化的任务。

数据中台将以持续重塑企业价值链的经营方式，打造全触点、全场景、全链条的数字孪生的业务新能力，实现企业组织赋能、数据驱动、智慧决策，助力企业形成更强的竞争优势和可持续发展。

数据中台不仅是一个软件平台，也是一种大数据服务方式，更是一种数字化建设新思维，它将业务、数据和技术三者融合起来，真正使数据在经营活动中产生价值，实现企业数字化转型过程中的商业蜕变。

中意财险数据中台系统集成和管理公司内部各个业务部门的数据，实现数据的共享、互联互通。通过数据中台的建设，实现了多源异构数据的接入和整合，为各个业务部门提供准确、及时、全面的数据支持。

(二)建设数据中台的意义

中意财险数据中台系统，解决了企业管理中数据孤岛和内部数据不关联的问题；对各类数据进行优化，推动了创新体系由链条式价值链向能够实现互动、多方参与的灵活价值网络演进。

数据中台帮助公司在运营规划内降本增效，同时实现流程再造，数字技术资源和服务的集中，提高了应用效率并产生经济价值。数据流动促进了信息系统的互联互通和综合集成，挖掘了智慧组织、管理与服务的新价值。

数据中台系统帮助中意财险提高行业竞争力，创新发展模式以抢占先机，帮助企业捕获新的市场机会，创新商业模式，在商业市场中抢先占位。

数字化转型已经成为所有金融机构，特别是保险行业共同关注的、共同推动的行业趋势。数据中台建设拓展了保险服务的边界，提高了保险服务效率，拓宽了保险行业的发展空间，成为保险行业的重要战略选择。

三、案例重点解决的问题及主要创新点

（一）重点解决的问题

1.数据治理问题。现有数据存在部分质量问题，如数据不规范、数据标签维度单一等，数据中台可以通过数据治理和数据标准化等手段提高数据质量；同时，各个部门和系统之间可能存在数据孤岛，导致数据无法共享和协同，数据中台可以将这些孤岛连接起来，实现数据的共享和流通。

2.数据管理问题。已有数据可能无法被有效管理和维护，数据中台可以通过提供数据管理平台和工具等手段，帮助企业更好地管理和维护数据，打造数据管理及流通体系。

3.数据应用问题。已有数据可能无法被充分利用，无法支持业务决策和创新，数据中台可以通过提供数据分析和挖掘服务等手段，帮助企业更好地利用数据。同时可能存在数据无法被快速应用到业务场景中，数据中台可以通过提供数据服务和API等手段，帮助企业快速应用数据到业务场景中，实现数据价值体系。

（二）主要创新点

1.数据治理——湖仓一体与OneID。打通了原有的数据仓库和数据湖，实现了湖仓一体的开放式架构，将数据仓库的高性能及管理能力与数据湖的灵活性融合了起来，底层支持多种数据类型并存，能实现数据间的相互共享，上层可以通过统一封装的接口进行访问，可同时支持实时查询和分析，为企业进行数据治理带来了更多的便利性。

建立OneID，首先收集不同来源的数据，例如用户行为数据、客户属性数据等；其次建立ID映射表，将不同数据源中的ID进行映射；再次利用HOB-GN等算法模型将它们识别为同一个对象或主体；最后生成OneID，通过ID映射表，可以生成一个唯一的OneID，用于标识同一个对象或主体，将不同数据源中的数据通过OneID进行整合，形成一个完整的用户画像。基于识别、融合生成OneID，从海量数据到真实、有效、统一的企业级客户视图。准确识别客户，捕捉行为进行分析，基于行为与交易数据设计标签体系并进行客户分群，基于不同客群推进不同业务策略，实现千人千面的精细化业务运营能力。

2.数据管理——IDE数据研发和元数据管理平台。IDE数