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隨機水文學;第一章緒論;第一節我國水資源情況;2003年淮河大水完工僅一個月的入海水道在了排洪中取到了巨大的作用;;;;;;;1975年8月，兩千米長的板橋水庫大壩被洪水掘根衝垮了三百七十多米。

;小浪底水利工程;新安江;劉家峽;三門峽;葛洲壩;富春江;都江堰;三峽可以說是萬里長城又一巨大工程，壩高175米，裝機1800萬千瓦，回水長400—700公里，10個城市被完全淹沒，8個城市（包括重慶）將受到影響，淹沒萬畝地，遷移100萬人，各種遷移費35億元，建設費130億美元。防洪發電將取得巨大效益。

;第二節問題的提出;20~30年代西方開始用這種純隨機模型來解決水文問題，最早是在1896年就有人將Qm作為獨立隨機變數，採用頻率計算方法推求Qp。但這種方法求得的設計值往往誤差很大，在實際運用中出現一系列問題。美國內布斯加州共和河1935年大洪水相當於萬年一遇遠遠超過了過去用39年實測系列計算的設計標準。烏拉圭波德爾水電站用27年系列設計，而設計後59年特大洪水相當於50萬年一遇。77.8內蒙相當萬年2倍多。75.8林莊暴雨相當於千年一遇，83年安康洪水相當於300年一遇，龍羊峽相當於50年一遇。當然設計洪水算大了實際沒出現這樣大，問題還不算大，算小了出現大了，就會使建成的水工建築物遭到破壞。;出現以上一系列的原因在於所用的實測樣本系列太短，不足以求出精度較高的設計值。在水文統計中我們知道樣本系列n愈短犯兩類錯誤的概率愈大。;增加樣本容量的一般途徑有歷史調查洪水、插補延長。另外一條途徑就是建立隨機水文模型來模擬生成水文系列，來達到用傳統計算方法不能達到的目的。;1927年Suldel為確定庫容分佈生成1000年系列。;“隨機生成系列不能減少樣本抽樣誤差”;爭議;本課程專門研究模型，模型如何建立、參數如何估計、系列如何模擬等方面內容。;水文現象是隨時間而變化的過程，水文過程包含兩種成份：一是確定成分、二是隨機成分。;模擬水文過程，可用三種數字模型：;第四節隨機水文的發展;從70年代起引用貝葉斯方法和卡爾曼濾波方法來估計模型參數，模型的參數亦隨之變化，所以特別稱這樣的模型為變參數模型。;總之，隨機水文學的發展史從馬爾柯夫模型到非馬爾柯夫模型，從純數學模型到有一定物理基礎的模型，從定參數模型到變參數模型，從單變數模型到多變量模型，從線性正態模型到非線性偏態模型。隨機水文學將有更大更快的發展。;第五節隨機水文模型的應用;通過隨機模型，借助統計試驗法可獲得大量的統計分析與計算所必需的模擬序列。

黃河上游這樣複雜的系統在進行水庫聯合優化調度時，作為系統輸入多站模擬序列是必不可少的。其區間也通過模擬，不必用上下同頻區間相應的方法求區間。

;2.在插補序列中的應用;插補後y的Cv值偏小，求的設計值偏小，m值偏大，偏小愈甚，ρ愈小插補效果愈差。;假定、ρ0、Cvx0、Csx0、、Cvx0、Csx0、yp0;均值愈接近愈好，均方差愈小愈好。計算不同種參數用不同的m。

ρ0.8mnn為樣本長m插補延長長度;水文參數估計方法的統計試驗研究;均值愈接近yP0愈好，均方差愈小愈好;（二）水文預報方面;（三）在水文測驗和站網佈設方面;沂沭泗流域雨量站網優化規劃

採用0-1整數規劃優選雨量站個數和位置，是優選出雨量站時段（40）雨量與總體相差以內。雨量站為xi(i=1,2,…,n)

xi=0不選；xi=1選中;

目標函數∶min=

約束條件：時段面雨量約束

i=1,2,…,40——時段

aij——i號站j時段雨量xi——i號站（取值0或1）;上海黃浦江建閘方案研究（1998-2000年）潮位H0由天文潮HP和風暴潮ΔH組成，兩者獨立。;課題中的應用;課題中的應用;課題中的應用;課題中的應用;長江口、杭州灣上游耒水、潮位和波浪相遭遇的概率

;;暴雨過程的隨機模擬方法

（雲南虎跳峽水電站）

;;滬寧高速加寬水文計算;第一節隨機水文過程的概念;例：某水文站各年的日流量過程可用圖來表示，有幾年就有幾條日流量過程，我們稱一年的日流量過程，為一次試驗的結果（一個現實或一個樣本函數）。一次試驗的結果就是日流量隨時間t而變化的函數。其函數各次不同，且事先無法確定（即每年日流量過程各次不同，事先無法確定），對於多次試驗的結果是一族時間t的函數，我們稱這族時間t