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统计学总论2024-01-25汇报人：AA

目录contents统计学的定义与性质统计学的研究对象与任务统计学的基本概念与分类统计学的历史与发展统计学的基本方法与工具统计学的应用与实践

CHAPTER统计学的定义与性质01

0102统计学的定义它旨在通过对数据的分析和解释，揭示数据背后的规律、趋势和特征，为决策和预测提供依据。统计学是一门研究如何收集、整理、分析、解释和呈现数据的科学。

统计学的研究对象广泛，可以应用于各个领域和学科。普遍性数量性具体性统计学以数据为研究对象，通过对数据的数量特征进行分析和研究。统计学的研究结果通常以具体的数值形式呈现，具有客观性和可验证性。030201统计学的性质

经济学统计学在经济学中发挥着重要作用，为经济学研究提供了数据分析和实证研究方法。医学医学研究中经常需要运用统计学方法对临床试验数据进行处理和分析，以评估治疗效果和安全性。社会学社会学研究需要运用统计学方法对调查数据进行整理、分析和解释，以揭示社会现象和规律。数学统计学与数学密切相关，数学为统计学提供了理论基础和方法论支持。统计学与其他学科的关系

CHAPTER统计学的研究对象与任务02

03随机现象统计学以随机现象为研究对象，研究随机现象背后的统计规律性。01社会经济现象的数量方面统计学以社会经济现象的数量方面为研究对象，揭示其数量特征和数量关系。02总体现象的数量特征统计学通过对总体现象的数量特征进行描述和分析，反映总体现象的本质和规律性。统计学的研究对象

描述统计通过图表、数值等方法描述数据的分布形态、集中趋势和离散程度等数量特征。推断统计根据样本数据对总体进行推断，包括参数估计和假设检验等。预测未来利用已有的数据和统计模型对未来进行预测和分析。统计学的研究任务

经济学在社会学中，统计学用于研究社会现象的数量特征和数量关系，揭示社会现象的本质和规律性。社会学医学工程学在经济学中，统计学被广泛应用于数据分析、经济计量和预测等领域。在工程学中，统计学被用于质量控制、可靠性分析和优化设计等领域。在医学中，统计学被用于生物医学研究、临床试验和公共卫生等领域。统计学的应用领域

CHAPTER统计学的基本概念与分类03

研究对象的全体，具有共同性质的个体所组成的集合。总体从总体中随机抽取的一部分个体，用于推断总体特征。样本样本中包含的个体数目。样本容量总体与样本

说明现象某种特征的概念，表现为不同数值或类别。变量变量的具体表现，即观测值或调查资料。数据包括定类数据、定序数据、定距数据和定比数据。数据类型变量与数据

123反映总体数量特征的概念，如平均数、标准差等。统计指标说明总体单位特征的概念，如性别、年龄等。标志统计指标是通过对标志的观测和计算得到的。统计指标与标志的关系统计指标与标志述统计学研究如何搜集、整理、显示和描述数据的统计学分支。推断统计学研究如何利用样本数据对总体进行推断的统计学分支，包括参数估计和假设检验等内容。理论统计学研究统计学的一般理论和方法，如概率论、数理统计等。应用统计学将统计学的理论和方法应用于各个领域的实际问题中，如经济统计、社会统计、生物统计等。统计学的分类

CHAPTER统计学的历史与发展04

古典统计学时期起源于17世纪中叶的古典统计学，以描述性统计为主，代表人物有格朗特、配第等。近代统计学时期19世纪末至20世纪初，以推断性统计为主，代表人物有高尔顿、皮尔逊、费雪等。现代统计学时期20世纪中叶至今，以多元统计分析、非参数统计、时间序列分析、贝叶斯统计等为主要内容。统计学的起源与发展

国内统计学发展状况我国统计学在20世纪80年代后得到迅速发展，逐渐与国际接轨，形成了较为完整的学科体系。目前，我国统计学在理论和应用方面都取得了显著成就。国外统计学发展状况国外统计学在理论和应用方面均处于领先地位，尤其在数据挖掘、机器学习、人工智能等领域的应用取得了重要突破。国内外统计学的发展状况

随着大数据时代的到来，统计学将更加注重数据驱动的研究方法，发展出更加高效、智能的统计分析技术。同时，统计学将与其他学科进行更加紧密的交叉融合，形成更加综合、全面的学科体系。发展趋势在大数据时代，统计学面临着数据质量、数据隐私、计算效率等多方面的挑战。此外，随着人工智能等技术的不断发展，传统统计方法可能面临被替代的风险。因此，统计学需要不断创新和发展，以适应时代的需求。挑战统计学的发展趋势与挑战

CHAPTER统计学的基本方法与工具05

确定研究目的，设计调查方案，收集数据并进行初步整理。数据收集与整理运用图表、数值等方法对数据特征进行描述，如频数分布表、直方图、折线图等。数据特征的描述计算数据的集中趋势（如均值、中位数、众数）和离散程度（如方差、标准差、四分位数间距）。数据分布的度量描述统计方法

利用样本数据对