统计学原理统计调查.pptxVIP

汇报人：AA统计学原理统计调查2024-01-25

目录统计调查基本概念与原则统计调查方案设计与实施数据质量评估与处理方法统计描述与可视化呈现假设检验在统计调查中应用方差分析在统计调查中应用回归分析在统计调查中应用总结回顾与拓展延伸

01统计调查基本概念与原则Chapter

统计调查是根据统计研究的目的与要求，有组织、有计划、有系统地搜集统计资料的工作过程。通过对现象总体进行科学的观察和测量，以搜集到大量真实、准确、完整的原始资料，为统计分析提供丰富的感性材料。统计调查定义统计调查目的统计调查定义及目的

统计调查分类按调查对象范围可分为全面调查和抽样调查；按登记时间是否连续可分为经常性调查和一次性调查；按组织方式不同可分为统计报表和专门调查。统计调查内容主要包括调查对象、调查单位、调查项目、调查表等。其中，调查对象是研究事物的总体，调查单位是构成总体的个体，调查项目是所要调查的统计指标，调查表是表现这些统计指标的形式。统计调查分类与内容

包括客观性原则、科学性原则、系统性原则等。其中，客观性原则要求从实际出发，如实反映情况；科学性原则要求采用科学的方法和技术进行调查；系统性原则要求将调查工作作为一个整体来考虑，确保各个环节相互衔接。统计调查原则主要有访问法、观察法、实验法和文献法等。访问法是通过询问被调查者来搜集资料的方法；观察法是通过直接观察被调查对象来搜集资料的方法；实验法是通过实验来观察现象变化并搜集资料的方法；文献法是通过查阅相关文献资料来搜集资料的方法。统计调查方法统计调查原则与方法

02统计调查方案设计与实施Chapter

03了解调查背景收集与调查目标和对象相关的背景资料，为后续分析提供参考。01确定调查目标明确调查的目的和预期结果，为后续的调查设计和实施提供指导。02界定调查对象根据调查目标，明确需要调查的总体范围，包括地域、行业、人群等。明确调查目标与对象

确定抽样方法根据调查目标和对象的特点，选择合适的抽样方法，如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。确定样本量根据抽样方法和精度要求，计算所需的样本量，以确保调查结果具有代表性。制定抽样计划明确抽样的具体步骤和时间安排，包括样本的抽取、分配和追踪等。制定合理抽样方案

根据调查目标和对象的特点，选择合适的数据收集方法，如问卷调查、访谈、观察等。选择数据收集方法设计数据收集工具确定数据收集流程根据所选的数据收集方法，设计相应的数据收集工具，如问卷、访谈提纲、观察记录表等。明确数据收集的具体步骤和时间安排，包括数据的录入、整理、核对和存储等。030201确定数据收集方法和工具

03数据质量评估与处理方法Chapter

数据是否真实、准确地反映了实际情况。数据在不同来源或不同时间是否保持一致。数据是否能够被清晰、准确地解释和理解。数据是否全面，没有遗漏重要信息。数据是否能够及时获取和更新。准确性完整性一致性及时性可解释性数据质量评估标准

去除重复、无效或错误数据，填补缺失值，平滑噪声数据等。数据清洗对数据进行排序、分组、合并等操作，以便于后续分析。数据整理通过数学变换或编码方式将数据转换为更适合分析的形式。数据转换数据清洗、整理及转换技巧

异常值检测和处理方法异常值检测利用统计方法（如箱线图、Z-score等）识别出与数据集整体分布明显不符的数据点。异常值处理根据异常值的性质和实际情况，采取删除、替换、保留等方法进行处理。在处理异常值时，需要注意避免引入新的偏误或影响数据分布的合理性。

04统计描述与可视化呈现Chapter

均值、中位数、众数等，用于描述数据分布的中心位置。集中趋势指标方差、标准差、极差等，用于描述数据分布的离散程度。离散程度指标偏度、峰度等，用于描述数据分布的形状特点。偏态与峰态指标统计数据特征描述指标

适用于展示连续型变量的分布形态，可直观呈现数据分布的形状、中心位置和离散程度。直方图适用于展示时间序列数据的趋势变化，可清晰呈现数据的动态变化过程。折线图适用于展示两个变量之间的关系，可初步判断变量间是否存在相关关系。散点图数据分布形态展示图表选择

分类数据可视化利用热力图、树状图等，展示分类数据间的层次结构和数量关系。时空数据可视化运用地理信息系统（GIS）技术，将时空数据映射到地理空间进行可视化展示。高维数据降维处理采用主成分分析、因子分析等方法，将高维数据降至低维空间进行可视化呈现。复杂数据结构可视化技巧

05假设检验在统计调查中应用Chapter

原假设与备择假设01原假设通常是研究者想要推翻的假设，而备择假设则是研究者希望证实的假设。检验统计量与拒绝域02检验统计量是根据样本数据计算出的用于判断原假设是否成立的统计量，而拒绝域则是根据显著性水平确定的用于拒绝原假设的区域。显著性水平与P值03显著性水平是事先设定的用于判断原假设是否成立的标