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抽样技术各种简答题参照答案
习题一
请列举一些你所认识的以及被接受的抽样检查。
略
抽样检查基础理论及其意义;
答:大数定律,中心极限制理,偏差散布理论,概率理论。
大数定律是统计抽样检查的数理基础,也给统计学中的大批察看法供给了理论和数学方面的依照;中心极限制理说明,用样本均匀值产生的概率来取代从整体中直接抽出来的样本计算的抽取样本的概率,为抽样推测确立了科学的理论基础;认识抽样偏差及其散布的目的是希望所设计的抽样方案所获得的绝大多数的预计量能较好的集中在整体指
标的邻近,经过计算抽样偏差的极限是抽样偏差处于被控制的状态;概率论作为数学的
一个分支而引进统计学中,是统计学发展史上的重要事件。
3.抽样检查的特色。
答:1)随机抽样;2)以部分推测整体;3)存在抽样偏差,但可计算,控制;4)速度快、
周期短、精度高、花费低;5)抽样技术灵巧多样;6)应用宽泛。
4.样本可能数量及其意义;
答:样本可能数量是在容量为N的整体中抽取容量为n的样本时,全部可能被抽中的不一样样
本的个数,用A表示。
意义:正确理解样本可能数量的观点,关于正确理解和掌握抽样检查偏差的计算,样本
统计量的抽样散布、抽样预计的优秀标准等一系列理论和方法问题都有十分重要的帮助。
影响抽样偏差的要素;
答:抽样偏差是用样本统计量推测整体参数时的偏差,它属于一种代表性偏差,在抽样检查中抽样偏差是不行防止的,但能够计算,并且能够被控制在随意小的范围内;影响
抽样偏差的要素:1)有样本量大小,抽样偏差往常会跟着样本量的大小而增减,在某
些情况下,抽样偏差与样本量大小的平方根成反比关系;2)所研究现象整体变异程度的大小,一般而言,整体变异程度越大则抽样偏差可能越大;3)抽样的方式方法,如放回抽样的偏差大于不放回抽样,各样不一样的抽样组织方式也常会有不一样的抽样偏差。
在实质工作中,样本量和抽样方式方法的影响是能够控制的,整体变异程度虽不能够控制,但却可经过设计一些复杂的抽样技术而将其影响加以控制。
习题二
三简答题
概率抽样与非概率抽样的差别
答:概率抽样是指在抽取样本单元时,每个整体单元有一个非零的入样概率,并且样本单元的抽取应按照必定的随机化程序。
普查与抽样检查的差别
答:普查是对整体的全部单元进行检查;抽样检查仅对整体中的部分单元进行检查。
何谓抽样效率,如何评论设计成效?
答:两个抽样方案的抽样方差之比为抽样效率。当某个预计量的方差比另一预计量的方差小时,则称方差小的预计量效率比较高,因方差的大小与样本容量有直接的关系,所以比
较时往常以样本量相同时的方差进行比较。
何谓三种性质的散布?它们之间的关系如何?
答:三种散布是指整体散布、样本散布、抽样散布。整体散布是指整体的标记值的散布;样
本散布是指容量为n的样本标记值的散布;抽样散布则是指样本预计量的散布,它是一
个变量,据中心极限制理:当n增大时预计量的散布趋势于正态散布,可用大样本理论对其进行区间预计。
简述抽样预计的原理。
答:假如样本的预计量E(?),并且已知道在大样本的状况下?趋势于正态散布,只需知
道?的抽样标准偏差S(?),就能够依据正态散布原理对进行区间预计。
习题三
五简答题
何谓分层抽样?简述分层抽样的意义?
答:分层抽样是在概率抽样的前提下,按某种标记将整体区分为若干层,而后按随机原则对每层都进行抽样。分层抽样的效率高于简单随机抽样,能够计算子整体。
试举一例说明分层抽样的抽样效率比简单随机的抽样要好。
答:简单简单随机抽样可能获得一个差的样本,如一个整体进行简单随机抽样,N=6,其标记
值为1,2,3,4,5,6,当眉2时其均值的改动范围在—;若1,2,3为一组,4,5,6
为一组进行分层抽样进行则均值的范围在,,则分层抽样的精度提升。
分层抽样的分层的原则及其意义。
答:在整体分层后:整体方差=层内方差+层间方差。据方差剖析原理,在分层抽样的条件下,抽样偏差仅与层内方差有关,和层间方差没关,所以从其组织形式上看所谓的分层抽样是
先将整体分层,而后在每层中抽取样本,按照扩大层间方差,减小层内方差的原则对整体进行分层,就能够提升预计的精度。
简述分层抽样的限制性。
答:分层抽样一般说来比简单随机抽样的精度要高,但若层的区分或样本量的分派不合理时,可能会使分层随机抽样的精度比简单随机抽样要差。
简述分层抽样中总样本量的分派方法。
答:当样本量一准时考虑样本量的分派问题,主要有三种分派方法按层要进行分派:1、比率
分派;2、最优分派;3、内曼分派。
如何分层能提升精度?
答:考虑分层标记的选择及合理确实定层数。一般来说,增添层数能够提升预计的精度,同时考虑增添层数提升的精度和花费之间的均衡,即增添层数而降低量在精度上能否合算。
习题四
三简答题
简述比率预计提升抽样效率的条件。
答:(1
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