基于LSTM网络和注意力机制的出租车轨迹异常检测方法.pdfVIP

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2023-05-19 发布于北京
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基于LSTM网络和注意力机制的出租车轨迹异常检测方法.pdf

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本发明公开了一种基于LSTM网络和注意力机制的出租车轨迹异常检测方法，包括如下步骤：步骤1：车辆轨迹数据预处理；步骤2：特征提取；步骤3：模型构建与训练；步骤4：输入数据经过嵌入层，LSTM层，注意力层，输出层之后得到期望的输出，若该输出与轨迹的实际类别不同；则反向传播算法则会将误差反向传播至输出层，每层的神经元会根据该误差对网络结构中的参数进行更新，并可视化异常检测结果。本方法所检测出来的异常轨迹更加接近真实情况，而且准确率也更高，有利于对出租车异常轨迹成因的分析操作。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882069 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210213647.7 (22)申请日 2022.03.03 (71)申请人杭州电子科技大学地址 31001