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本发明涉及故障诊断技术领域,尤其涉及一种基于判别偏最小二乘算法的抽油机故障诊断方法,通过将两组变量的类别信息纳入PLS模型中,探索一个潜在的低维空间,增强不同类故障样本之间的可分性,提高故障诊断的精确度,针对设备信号的高维数特点,提出在流形降维框架下对故障样本进行维数约简,降低数据的复杂度,减小信息各维度间的兀余性。增强了故障样本数据在该空间中特征的鉴别能力,提升嵌入结果的可分性能和聚类性能,更有效地区分不同类型故障样本,从而进一步提高故障特征分类准确率和故障诊断精度。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116049753 A
(43)申请公布日 2023.05.02
(21)申请号 202310057454.1 G06F 17/18 (2006.01)
(22)申请日 2023.01.
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