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第一章 绪论 一、知识点列表 序号 知 识 点 页码 教材章节 1 计量经济学的定义 P1 1.1.1 2 经典计量经济学 P2-P3 1.1.2 3 现代计量经济学 P3-P8 1.1.2 4 建立计量经济学模型的主要步骤 P8 1.1.3 5 计量经济学应用研究中的数据结构类型 P9 1.1.4 6 Stata软件的基本操作 P10-P18 1.3 二、关键词 1、计量经济学的定义 关键词: 计量经济学 计量经济学是诞生于 20 世纪 30 年代的经济学的一个分支学科,是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科;是经济理论、统计学和数学的结合。计量经济学作为一种实证经济研究方法,其核心问题就是如何实现经济理论、数学和统计学的科学的结合。 2、经典计量经济学 关键词: 经典计量经济学 经典计量经济学是在20 世纪30 年代创立、40-50 年代发展、60 年代扩张。它倡导“经济理论、数学、统计学结合”的本质,具有坚实的概率论基础,注重“利用现有的数据资料以提取关于经济如何运行的信息”,以及它遵循“关于经济活动的观察(即行为分析)→关于经济理论的抽象(即理论假说)→建立总体回归模型→获取样本观测数据→估计模型→检验模型→应用模型”的研究步骤 3、现代计量经济学 关键词:现代计量经济学 现代经济计量经济学是在经典计量经济学长足发展上展开,其目的是如何在模型研究中充分利用“现有的数据资料”,使其所揭示和描述的“经济如何运行的信息”与现实的经济运行实际更加吻合。目前,现代计量经济学正在快速发展,其主要研究分支有:时间序列计量经济学(Time Series Econometrics)、微观计量经济学(Microeconometrics)、非参数计量经济学(Nonparametric Econometrics)、面板数据计量经济学(Panel Data Econometrics)(包括空间计量经济学(Spatial Econometrics))。 4、计量经济学应用研究中的数据结构类型 关键词:横截面数据 横截面数据是对给定的某个时间点的个人、家庭、企业、城市、国家或者一系列其他单位采集的样本所构成的数据集。它的重要特征是数据假定是从总体中通过随机抽样而得到。经典计量模型理论以该类数据为基础。 关键词:时间序列数据 时间序列数据是在不同时间点上收集到的数据,反映了某一事物、现象等随时间的变化状态或程度。并且时间序列独有的特征是观测值按时间先后排序使得其传递了潜在的重要信息。 关键词:面板数据 面板数据是由数据集中每个横截面单位的一个时间序列组成,面板数据前后年份的样本是相同的,具有可比性。面板数据对同一单位的多次观测,使研究者能控制观测单位的某些观测不到的特征。
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