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统计计算 一、课程说明 课程名称：统计计算 Statistical Computing 课程类别：选修 学时/学分：48/3 先修课程：数学分析、高等代数、数理统计 适用专 : 统计学专 教材、教学参考书： 1. Martin, A. Tanner ，Tools for Statistical Inference: Methods for the Exploration of Posterior Distributions and Likelihood Functions [M], Third Edition,;1997 2. 高惠璇,统计计算[M]，第 1 版，北京：北京大学出版社,1995 ； 3. 吉文斯，计算统计[M]，第 1 版，北京：人民邮电出版社，2009. 二、课程设置的目的意义 统计计算是数理统计、计算数学和计算机科学的交叉学科。《统计计算》系统地介 绍了统计计算的基本方法，并给出各种算法的统计原理和数值计算的步骤，以及部分例 子，使学生掌握用统计方法解决具体问题的全过程。 三、课程的基本要求 能力要求：掌握随机数的产生 Bayesian 初步知识及似然函数的逼近 EM 算法及 理论等基本的统计计算的方法与原理。 能力要求：过本课程的学习，培养学生的对于实际数据运用统计计算的方法去分析 并得出统计推断的结论； 素质要求：对基本的统计实际问题和模型，能运用统计计算进行统计模拟和计算。 四、教学内容、重点难点及教学设计 学时分配 教学方案设计（含教 章节 教学内容 总学时 讲课 实践 教学重点 教学难点 学方法、教学手段） (含研讨) 非均匀随 随机数的 随机数的 第 1 章 4 4 0 机数的 自学、讲授、作 产生 产生 产生 Bayesian Bayesian 初步 后验函数、 理论初步 知识及似然 似然函数 第 2 章 知识及似 14 14 0 自学、讲授、作 函数的 的 然函数的 逼近 逼近 逼近 EM 算法隐 变量的引 EM 算法及理 入、方差的 自学、讲授、实践、 第 3 章 EM 算法 18 14 4 论 计算 作 （Louis’ method）
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