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北航经济管理学院 《高级应用统计》课程教学大纲 课程代码 学时 081302 48 课程名称 本课程英文名称 高级应用统计 Advanced Applied Statistics 课程内容关键词 （3 个） 课程的 目的与地位 课程的主要章节学时分配 统计推断、描述性分析、多元统计 统计分析方法是经济管理类研究生必须掌握的基本技能之一，是今后开展行为分析、计量分析等实证研究的重要基础。本课程要求学生深入掌握统计学的基本概念与基本方法，能够熟练运用多元统计分析的方法对相关问题进行建模、进行实际数据处理、对统计分析结果做出专业的解释。要求比较好地领会运用统计方法进行实证研究的基本思想，建立良好的统计思维习惯，形成良好的统计研究素质。 第一章：绪论 2 学时 1、 高级应用统计的范畴 2、 一些统计应用的例子 3、 计算机辅助的必要性 4、 从统计建模到大数据计算 5、 课程相关安排 第二章：概率与统计基础知识 2 学时1、 概率论基础：随机变量及其分布与数字特征 2、 概率论基础：极限定理 3、 数理统计基础：统计量与抽样分布 4、 数理统计基础：重要分布的导出 第三章：描述性分析 2 学时 1、 软件（STATA/R/SPSS）简单介绍 2、 描述性分析基础：统计量、分布、相关性等 3、 图的重要性 4、 应用举例 第四章：参数估计 4 学时 1、 矩估计 2、 Fisher 统计量与Cramer-Rao 不等式3、 极大似然估计 4、 极大似然估计应用举例 5、 贝叶斯估计初步 第五章：假设检验 4 学时 1、 两类错误概率的计算2、 Neyman-Pearson 原则3、 极大似然比检验 4、 一些重要的参数检验 5、 一些重要的非参数检验 第六章：多元分析基础 2 学时 1、 多元分析概述与矩阵代数基础 2、 随机变量线性组合的均值和协方差矩阵 3、 样本几何初步 4、 多元正态分布 第七章：多元均值向量推断与比较 4 学时 1、 理论部分：霍特林T^2 统计量、多元方差分析 2、 计算案例：步骤、注意点、计算机辅助 3、 应用案例：待定 4、 问题讨论：待定 第八章：多元线性回归与应用 4 学时 1、 理论部分：模型、参数估计、诊断、逐步回归、广义线性、非线性 2、 计算案例：步骤、注意点、计算机辅助 3、 应用案例：待定 4、 问题讨论：待定 第九章：主成分分析与应用 4 学时 1、 理论部分：原理、理论模型与性质等 2、 计算案例：步骤、注意点、计算机辅助 3、 应用案例：待定 4、 问题讨论：“综合评价函数”的悖论与线性主成分信息损失 第十章：因子分析与应用 4 学时 1、 理论部分：原理、载荷矩阵的估计、性质、因子旋转与得分等 2、 计算案例：步骤、注意点、计算机辅助 3、 应用案例：待定 4、 问题讨论：因子个数的大样本检验、验证性因子分析 第十一章：聚类分析与应用 4 学时 1、 理论部分：层次聚类法、K-均值聚类、聚类评价、聚类个数等 2、 计算案例：步骤、注意点、计算机辅助 3、 应用案例：客户分群与客户关系管理（备选） 4、 问题讨论：名义变量聚类、有序聚类、变量的赋权 第十二章：判别分析与应用 4 学时 1、 理论部分：Fisher 判别、Bayes 判别的模型与原理2、 计算案例：步骤、注意点、计算机辅助 3、 应用案例：企业财务危机预测模型（备选） 4、 问题讨论：错判概率、错判成本、临界点的确定与移动 第十三章：结构方程模型与应用 6 学时1、 理论部分：待定 2、 计算案例：待定 3、 应用案例：待定 4、 问题讨论：待定 第十四章：复习 2 学时 1、 对重点知识进行必要的回顾和复习 讲授及学习方法 考核方式先修课程  本课程采用课堂讲授和讨论、课外练习、软件操作、综合案例报告相结合的教学方式。 期末闭卷考试 70%，平时成绩 30%。概率论、初等统计学 主要参考书 薛毅, 陈立萍. 统计建模与R 软件. 清华大学出版社, 2007. (基础) R.A. Johnson, D.W. Wichern 著. 陆璇, 叶俊译. 实用多元统计分析 (第 6 版). 清华大学出版社, 2008. (进阶) B.G. Tabachnick and L.S. Fidell. Using Multivariate Statistics (6th edn). Pearson, 2012.