基于多层聚焦Inception-V3卷积网络的细粒度图像分类.docx

1 引言 随着深度学习、卷积网络技术的不断发展，深度学习网络在计算机视觉领域得到广泛的应用，如图像检索［1］、场景解析［2］和目标跟踪［3］等.在细粒度图像识别领域，深度卷积网络也得到了广泛的研究与应用.由于在细粒度图像识别中，类内差异容易受姿态、视角与位置等因素影响，类间具有相似性，且手工标注位置不稳定且耗费人力，因此细粒度识别任务更具有挑战性.Zhang等人［4］提出强监督细粒度图像分类模型（Part-based Region Convolutional Neural Network，Part-based R-CNN），借助Bounding Box和Part Annotation标签进行对