[高等教育]统计学3样本数据特征初步分析.pptVIP

第三章 样本数据特征的 初步分析; 一、整理样本数据 ;2、整理数据 --数据阵列 ; 3、样本数据结构的基本特征：频次与频率;二、样本数据集合的基本特征的延伸：累积频率 当样本数据的测度在顺次级以上时，把样本值小于等于某个样本数据xi的频率值累加起来，就得到“小于等于xi”的累积频率。 注：名义级的样本数据集合，不存在累积频率问题。 表示法同上。;整理数据 --频数分布 ;频数分布 ;?定 义;如何将数据转换成表格 ? 哪些重要或必要的信息应当包括在内 ?;频数分布 ;?对于定性变量而言 -- 常常根据变量结果的种类来选择组 ;对于定量变量而言 -- 选择“组数” 和“组宽 ”是主要问题;4. 各组之间的宽度最好相等，但这并不是必要条件。当组宽相等时， W ;例如,为了研究某班100名学生的身高 -- 我们确定将整个数据分成5组，每组宽度相等，W = 10厘米;1. 一张整理有序的表格可以使数据中隐藏的信息清楚地表现出 来 2. 有助于采用图形方式来汇总数据 数据集表格不具有唯一性;频数分布 ;频数分布 ;频数分布 ;茎叶图形 ;茎叶图形 ; 2| 2 3| 0 5 6 6 7 8 9 4| 4 4 5 5| 6| 7| 6;用直观方式显示定量变量 ;用直观方式显示定量变量 --直方图 ;用直观方式显示定量变量 --直方图;用直观方式显示定量变量 --频数多边形 ;身高.;? 定性变量常常用非数值刻度来测量 ?对这些变量可以进行分类 ?可以采用两种最为常见的图形来描述定性变量的分布 ? 饼图 ?条形图 ;? 饼图的圆圈代表了所有观察值的集合 ? 根据定性变量的类型数目将饼图分成几个部分 ? 饼图每一部分的大小与每一类型的相对频数成正比 ;例如，我们可以用饼图来描述某班100名学生的性别分布状况 ;?对于定性变量而言，条形图表示每一类型的百分比或 计数频数 ?每个条形图的高度代表每一类型的百分比或比例 ?条形图的宽度没有意义，所有类型的宽度均相同 ;例如，我们用条形图来显示某班100名学生的性别分布状况;SPSS统计软件给我们的工作带来了方便 ;SPSS统计软件给我们的工作带来了方便 ;集中趋势测度 --未分组数据 ;均值 --;Kim 测验的平均成绩等于 ;?均值对极值表现得非常敏感 ?如果数据中存在极值（或者说数据分布有所偏斜），那么均值就不能很好地测度集中趋势 ; 中位数 (Md) --;举例: 有6名工人组成一个样本，请找出他们每周工资的中位数 151 179 163 142 180 195;Kim的5次测验成绩 又如何呢?;众数 (Mo) --;集中趋势测度 --未分组数据;对两个旅行团的小孩年龄进行了数据调查，以下是调查结果： --;B组 ? age: 9, 14, 8, 10, 13, 7, 9, 11, 16, 10, 12, 9;?均值、中位数和众数之间的关系 --;?均值、中位数和众数之间的关系 --;?均值、中位数和众数之间的关系 --;集中趋势测度 --分组数据 ;集中趋势测度 --分组数据;集中趋势测度 --分组数据;集中趋势测度 --分组数据;集中趋势测度 --分组数据;集中趋势测度 --分组数据;集中趋势测度 --分组数据;集中趋势测度 --分组数据;集中趋势测度 --分组数据;集中趋势测度 ;举例:;?测度离中趋势最常用的三种方法 --;全距 =最大观察值– 最小观察值 ;离中趋势测度 --未分组数据;标准差可以让我们大致了解数据值距离均值有多远 ;离中趋势测度 --未分组数据;离中趋势测度 --未分组数据;数据分布的经验法则 --;测量数据相对于均值的离中趋势 ;?? 什么时候采用变异系数 (CV) 来测度离中趋势 ??;举例:;CV表示每种商品相对于其自身平均价格的波动幅度 ：;离中趋势测度 --分组数据;离中趋势测度 --分组数据;离中趋势测度 --分组数据;离中趋势测度 --分组数据;离中趋势测度 --分组数据;离中趋势测度 --分组数据;样本数据的离散特征 1、四分点 下四分点：把排序后的样本数据集合，分成左右两部分，使左边部分包含25%的样本总个数，使右边包含75%的样本总个数。 上四分点：把排序后的样本数据集合，分成左右两部分，使左边部分包含75%的样本总个数，使右边包含25%的样本总个数。 2、十分点 下十分点：把排序后的样本数据集合，分成左右两部分，使左边部分包含10% 的样本总个数，使右边包含 90% 的样本