多源遥感数据融合讲诉.ppt

光谱保真度评价 1. 保真度 D F 为融合影像均值， B 为原始影像均值， MN 为像元总数。 D 反映了 融合图像和原始图像在光谱信息上的差异和光谱特性变化的平均程度，值越 小说明光谱信息损失少 , 在理想情况下 D=0 。 2. 原始图像和融合后图像的 光谱曲线 Evaluation 1 1 1 M N jk jk j k jk F B D MN B ? ? ? ? ?? 高频信息保真度评价 ? 相关系数 F 为融合生成图像的灰度值， f 为融合图像的均值； A 为源图像灰度值， a 为源图像的均值，通过计算 融合图像和高空间分辨率图像之间的相关系数， 相关系数越大说明高频信息融入越高。 Evaluation ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? M i N j j i j i M i N j j i j i a y x A f y x F a y x A f y x F 1 1 2 2 1 ) , ( ) , ( ) , ( ) , ( ? 高频信息保真度评价 方均根误差 (Root Mean Square Error, RMSE) RMSE 能灵敏地检测出 n 维空间中任意两个向量的相似性，故该方 法能定量评价融合方法的高频信息（纹理）融入度 . 其中 F 为融合产生图像的亮度均值； B 为融合前图像的亮度均值， 此处为高空间分辨率波段； n 为参与融合的波段数。 RSME 值越小， 说明高分辨率图像的高频信息融入度越高。 Evaluation ? ? ? ? n i M M n B F RMSE 1 ) ( Part four ： IKONOS QB 融合效果 IKONOS 融合结果 原始全色波段 Original data 光谱波段 RGB321 多源遥感数据融合探讨 李文波 2007 年 5 月 28 报告内容安排 Part one ： 多源遥感数据介绍 Part two ： 多源遥感数据融合 Part three ：融合算法探讨 Part four ： IKONOS QB 融合效果 Part five ： 融合中的难点 Part one ： 多源遥感数据介绍 ? 1972 年 7 月 23 日美国发射第一颗地球资源卫星 ERTS-1 ； ? 1975 年发射 ERTS-2 ，改名 Landsat-2 ； ? 1978 年发射 Landsat-3 ； ? 1982 年在 Landsat1-3 的基础上改进设计并发射 Landsat-4 ； ? 1984 年发射 Landsat-5 ； ? 1993 年发射 Landsat-6 卫星，上天后由于故障陨落； ? 1999 年发射 Landsat-7 。 数据特点： 光谱信息丰富 覆盖面积大 空间分辨率相对较高 覆盖面积为 185 × 185km 2 ，回归周期为 16 天或者 18 天。影像的空间分 辨率从多光谱扫描仪 MSS 的 80 米 － 专题制图仪 TM 影像的 30 米 － 增 强性专题制图仪 ETM + 的全色 Pan 波段的 15 米。 Multi-sensor data Sensor one ： Landsat RGB321 Sensor one ： Landsat RGB752 Multi-sensor data ? 1986 年发射 SPOT-1 ； ? 1989 年发射 SPOT-2 ； ? 1993 年发射 SPOT-3 ； ? 1996 年发射 SPOT-4 ； ? 2002 年发射 SPOT-5; 该系列卫星特点 （ 1 ）前 3 颗 SPOT 卫星搭载的是两台高分辨率传感器 HRV (high resolution visible image system) 其 2 个可见光和一个近红外的 XS 波段 空间分辨率为 20 米，全色 PA 分辨率为 10 米； （ 2 ） 4 号卫星搭载的是 HRVIR 和“植被” VI 传感器； （ 3 ） 5 号卫星在 4 号卫星的基础上加了一个高分辨率 (10 米 ) 立体成像装置 （ HRS ） , 和前 4 颗卫星相比其空间分辨率几乎提高了一个数量级：单 色波段为 10 米，全色波