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油气资源开发的大数据智能平台及应用分析宋洪庆都书一周园春王宇赫王九龙 Big data intelligent platform and application analysis for oil and gas resource development SONG Hong-qing, DU Shu-yi, ZHOU Yuan-chun, WANG Yu-he, WANG Jiu-long 引用本文: 宋洪庆, 都书一, 周园春, 王宇赫, 王九龙. 油气资源开发的大数据智能平台及应用分析[J]. 工程科学学报, 2021, 43(2): 179- 192. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2020.07.21.001 SONG Hong-qing, DU Shu-yi, ZHOU Yuan-chun, WANG Yu-he, WANG Jiu-long. Big data intelligent platform and application analysis for oil and gas resource development[J]. Chinese Journal of Engineering, 2021, 43(2): 179-192. doi: 10.13374/j.issn2095- 9389.2020.07.21.001 在线阅读 View online: /10.13374/j.issn2095-9389.2020.07.21.001 您可能感兴趣的其他文章 Articles you may be interested in 人工智能在军事对抗中的应用进展 Application progress of artificial intelligence in military confrontation 工程科学学报. 2020, 42(9): 1106 /10.13374/j.issn2095-9389.2001 多模态学习方法综述 A survey of multimodal machine learning 工程科学学报. 2020, 42(5): 557 /10.13374/j.issn2095-9389.2019.03.21.003 基于机器学习的北京市PM2.5浓度预测模型及模拟分析 Machine-learning-based model and simulation analysis of PM2.5 concentration prediction in Beijing 工程科学学报. 2019, 41(3): 401 /10.13374/j.issn2095-9389.2019.03.014 基于深度学习的人体低氧状态识别 Recognition of human hypoxic state based on deep learning 工程科学学报. 2019, 41(6): 817 /10.13374/j.issn2095-9389.2019.06.014 基于深度学习的高效火车号识别 Efficient wagon number recognition based on deep learning 工程科学学报. 2020, 42(11): 1525 /10.13374/j.issn2095-9389.2019.12.05.001 文本生成领域的深度强化学习研究进展 Research progress of deep reinforcement learning applied to text generation 工程科学学报. 2020, 42(4): 399 /10.13374/j.issn2095-9389.2019.06.16.030 工程科学学报，第 43 卷，第 2 期：179−192，2021 年 2 月 Chinese Journal of Engineering, Vol. 43, No. 2: 179−192, February 2021 /10.13374/j.issn2095-9389.2020.07.21.001; 油气资源开发的大数据智能平台及应用分析 1,2)苣 1,2) 2,3) 4) 2,3) 宋洪庆，都书一，周园春，王宇赫，王九龙 1) 北京科技大学土木与资源工程学院，北京 100083 2) 大数据分析与计算技术国家地方联合工程实验室，北京 100190