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2024 年数据与 分析百大预测 分析师：Graham Peters, Alan D. Duncan Gartner 年度预测揭示了数据和分析在不同的业务和IT 项目中的重要性。数据和分析领导 应参考这些战略规划假设以完善其愿景和规划。 分析 未来，数字化业务将为企业创造业务价值提供近乎无穷无尽的机会。如今，数据和分析逐 渐成为业务战略的主要驱动因素之一；数据驱动型业务战略和信息产品具备了前所未有的 巨大潜力。它们已经完全融入了日常工作的方方面面。然而，对很多企业而言， “数据思 维”的能力依然难能可贵。 要成功转型为数据驱动型业务，就需要首席数据官 （CDO ）、CEO 和CIO 等数据和分析 领导，需要从全新角度推动业务问题的解决。这将对数据和分析部门的工作内容以及企业 必须培养的能力造成深刻的影响， 甚至可能转变整个企业的管理思维，比如中央部门的角色（见图 1）。 图1：数据驱动型企业工作类型 信息 数据驱动型 价值管理 策略 数据素养 用例管理 数据科学 数据获取 信息 特意 信息 治理 编排 架构 信息 信息 资产管理 分布式 产品管理 实践 数据 信息 管理 管制 分析技术 来源：高德纳 发布日期：2020 年3 月20 日| 编号： 2 © 2020 高德纳咨询有限公司及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。 CM_GTS_971802 无论是私营行业，还是公共领域，数据和分析在几乎所有行业、业务部门和 IT 职能中的 重要性都日益突出，这从 Gartner 发布的2020 年预测系列研究报告也可见一斑。最重要 的是，数据和分析已成为数字化业务成功的关键。本报告以 2020 年初发布的预测为基础， 提出了 100 多条关于2024 年数据和分析领域的战略规划假设 （SPA ）。数据和分析领导 应将其纳入规划，以制定成功的战略。 报告亮点 数据和分析核心预测 数据和分析战略与创新 随着数据和分析领域战略逐渐成熟，相关投资的回报问题越发关键。然而，要影响企业级 战略对全球的影响，数据和分析领导者必须采用可优化成本，解决数据挑战并提高业务价 值的学科和技术。 要层面的战略、使其对整体发挥作用，数据和分析领导必须通过一定的技术和方法来优化 成本、解决数据挑战和提升业务价值。 “2020 年预测：数据和分析战略——投资、影响和推动” • 到 2021 年，为数据使用者提供增强数据目录的企业，其数据和分析投资实现回报 的速度将比其它企业快三倍。 • 到 2022 年，70% 的企业将通过各种指标严格跟踪数据质量，最终将数据质量提高 60%，从而大幅降低运营风险和成本。 • 到 2023 年，30% 的企业将对关系战略目标的最核心数据进行治理，最终超过数据 和分析的ROI 目标。 • 到 2023 年，在采用区块链智能合同的企业，整体数据质量将提高 50%，但数据可 用性降低30%，最终使得数据和分析的ROI 为正。 • 到2023 年，全球30%的企业将采用图形技术推动决策的快速情境化。 高级分析和数据科学 未来五年，分析的实施、管理和交付方式将发生变化。数据和分析领导必须确保综合治理 方案涵盖自助服务、物联网和去中心化分析等项目。 “2020 年预测：分析和商业智能 （BI）战略” • 到 2022 年，增强分析技术将全面普