基于BP神经网络的老板电器资产质量评价研究.pdfVIP

摘 要 资产作为企业赖以生存的物质基础，是其在市场中赢得竞争的物质保障。随着时代发展资产的 内涵愈发丰富，需要以更加新颖的角度与方式对其进行评价，资产质量的重要性开始日益提升。家 电行业本身具有固定资产投资大、产品更新换代快等特点，使得资产质量对于家电企业具有重要意 义。老板电器作为老牌家电企业，近些年盈利能力、成长能力、股价均呈现下降趋势。本文利用BP 神经网络构建资产质量评价模型，对家电行业以及老板电器的资产质量进行客观评价，同时对老板 电器资产质量的变化原因进行探究。以期为优化资产质量评价方法提供思路，为投资客体筛选和资 产经营管理带来便利。 首先本文以各位学者的研究成果为基础，确定适用于家电行业的资产质量评价指标体系；进而 选取30 家样本企业，对其2014-2018年的资产质量评价指标进行计算以及归一化处理，得到建立模 型所需的输入数据；随后使用熵权法对样本企业的资产质量进行评分和等级划分，得到训练神经网 络所需要的期望输出值；继而利用所得数据对BP 神经网络进行训练和仿真测试，结果显示资产质 量评价模型的建立是成功的，可以将其进行实际应用。接着将老板电器的财务数据输入模型，对其 资产质量进行客观评价，输出结果显示企业的资产质量在逐年下滑。为了找到其资产管理中存在的 问题，使用传统财务分析方法对企业资产质量各项指标进行具体分析。 本文通过研究主要得出以下结论：第一，资产周转性质量在资产质量评价中具有重要作用，家 电企业尤其需要注重提高应收账款周转率；第二，本文基于BP 神经网络构建的资产质量评价模型 是成功的，其相较于传统财务分析具有快速、客观、整体性等优势，能够为投资者和管理者带来便 利；第三，老板电器的存货周转率水平偏低形成了恶性循环，对资产的盈利性和结构性质量都产生 了不良影响。 关键词：资产质量评价；BP 神经网络；老板电器；资产质量评价模型 I Abstract Assets as the material foundation on which enterprises depend are the material guarantee for enterprises to win competition in the market.With the development ofthe times,the connotation of assetsisbecoming richer and richer, and it needs to be evaluated in a more novel angle and way. The importance of asset quality is beginning to increase. The home appliance industry itself has the characteristics of large fixed asset investment and fast product replacement, etc. making asset quality of great significance to home appliance companies.As a veteran household appliance enterprise, Robam has shown a downwardtrend in profitability, growth ability, and stock price in recent years. This article uses the Back Propagation neural network to build an asset quality evaluation model, objectively evaluate the asset quality of the home appliance industry and the Robam, and explore the reasons for the changes in the asset quality of the Robam. It is hoped that it can provide ideas for optimizing asset quality evaluati