BI商务智能03 _ 什么是数据仓库.pptx

BI（商务智能） —什么是数据仓库（DW）授课教师：王子武课程目录1从数据库到数据仓库42什么是数据仓库数据仓库的数据组织3数据仓库的体系结构数据的魔力当前的，历史的，外部的全部数据业务自动化 vs 分析与决策需要与本部门业务相关的当前数据不断增加的数据，提出了更多的需求不同的目标访问大量的历史数据进而做出分析判断事务处理 vs 决策分析对一个或一组记录的查询或修改不同的需求拥有不同的特点QPHTPS/TPM 从业务处理到决策分析“蜘蛛网”现象数据分析结果缺乏可靠性抽取数据的内容不同抽取数据的时间不同引用外部信息的不同分析程序的差异数据处理的效率低异构环境全局范围的查询和报表非常不易难以将数据转化成信息数据不一致问题数据仓库的定义“ 数据仓库是面向主题的、集成的、具有时间特征的、稳定的数据集合，用于支持经营管理中的决策制定过程。 ”-- 数据仓库之父 Inmon事务型数据库 vs 分析型数据仓库事务型(OLTP)分析型(OLAP)系统目的支持日常操作支持管理需求使用人员业务操作人员管理分析人员需求特点需求事先可知道需求事先不知道操作特点 一个时刻操作一单元一个时刻操作一集合 数据内容 当前数据历史数据、派生数据数据特点细节的综合的、提炼的数据组织面向应用面向主题存取类型 增删改查查询、聚集数据稳定性动态的 相对稳定数据库设计基于E-R图基于星型模式、雪花模式一次操作数据量 较小较大存取频率较高较低响应时间 小于3秒几秒到几十分钟数据仓库的特征面向主题的集成的时变的稳定的数据仓库的特征 – 面向主题的数据仓库的特征 – 面向主题的面向应用的数据经常会随着各种经营环境的改变而发生变化，面向主题的数据则因为比应用具有更高的抽象层次而比较稳定。数据仓库的特征 – 集成的数据仓库中的数据是从分散于各处的源数据抽取出来的，使数据仓库中的数据具有集成性。数据仓库的特征 – 稳定的数据仓库的特征 – 时变的批量载入使得数据仓库中的数据总是拥有时间维度。数据仓库实际是记录了系统的各个瞬态，并通过将各个瞬态连接起来形成动画，从而在数据分析的时候再现系统运动的全过程。数据仓库的体系结构数据仓库的兄弟伙将数据从来源端经过取(extract）、转换(transform）、加载(load）至目标端的过程ETL从数据中提取信息的过程找到相关性和模式分析。数据挖掘数据仓库存储多维数据库关系型数据库前两种存储方式的结合数据集市面向某个部门或某些主题从属的数据集市(数据仓库子集）独立的数据集市(部门级数据仓库）1990-1996每月销售表高度综合级1990-1996每周销售表轻度综合级元数据1990-1996销售情况表当前细节级1985-1990销售明细表早期细节级数据仓库的数据组织数据粒度数据的综合程度的高低影响数据仓库中数据量的多少影响数据仓库中数据的用途。抽样率抽样粒度不同的样本数据库可以具有相同的数据综合程度。数据追加和清理数据追加时标法前后快照比较法DELTA文件法日志文件法数据清理从细化级别的数据逐渐上升为高级综合度的数据谢 谢！下图展示了某电信公司的市场部和计划部对业务A是否具有市场前景的分析过程和结果。