Access 2010数据库应用技术第1章 数据库技术概论.pptVIP

1.6.1 数据库设计的基本步骤 考虑数据库及其应用系统开发全过程，可以将数据库设计分为6个阶段：需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、数据库实施、数据库运行和维护。 1．需求分析阶段 需求分析的任务是通过详细调查现实世界要处理的对象(组织、部门、行业等)，充分了解用户单位目前的工作状况，明确用户的各种需求，然后在此基础上确定新系统的功能。 1.6 数据库的设计 2．概念设计阶段 将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构即概念模型的过程就是概念设计，它是整个数据库设计的关键。 在需求分析阶段所得到的应用需求应该首先抽象为概念模型，以便更好、更准确地用某一数据库管理系统实现这些需求。 概念模型是各种逻辑模型的共同基础，它比逻辑模型更独立于机器、更抽象，从而更加稳定。描述概念模型的有力工具是E-R图。 3．逻辑设计阶段 数据库逻辑设计是将概念模型转换为逻辑模型，也就是被某个数据库管理系统所支持的数据模型，并对转换结果进行规范化处理。关系数据库的逻辑结构由一组关系模式组成，因而，从概念模型结构到关系数据库逻辑结构的转换就是将E-R图转化为关系模型的过程。 4．物理设计阶段 数据库在物理设备上的存储结构与存取方法称为数据库的物理结构，它依赖于给定的计算机系统。为一个给定的逻辑模型选取一个最适合应用要求的物理结构的过程，就是数据库的物理设计。 5．数据库实施阶段 完成数据库的物理设计之后，就要用数据库管理系统提供的数据定义语言和其他实用程序将数据库逻辑设计和物理设计结果严格地描述出来，成为数据库管理系统可以接收的源代码，再经过调试产生目标代码，然后就可以组织数据入库了，这就是数据库实施阶段。 数据库实施阶段包括两项重要的工作，一是数据的载入，二是应用程序的编码和调试。 6．数据库运行和维护阶段 数据库系统经过试运行合格后，数据库开发工作就基本完成，即可投入正式运行了。在数据库系统的运行过程中，对数据库设计进行评价、调整、修改等维护工作是一个长期的任务，也是设计工作的继续和提高。 在数据库运行阶段，对数据库经常性的维护工作主要是由数据库管理员完成的，它包括数据库的转储和恢复、数据库的安全性与完整性控制、数据库性能的分析和改造、数据库的重组织与重构造。 1.6.2 E-R模型到关系模型的转化 (1)1∶1联系的转化 (2)1∶n联系的转化 4．有统一的数据控制功能 数据库管理系统提供了一套有效的数据控制手段，包括数据安全性控制、数据完整性控制、数据库的并发控制和数据库的恢复等，增强了多用户环境下数据的安全性和一致性保护。 在数据库技术中，用数据模型(Data Model)来对现实世界中的数据进行抽象和表示。 1.4 数据模型 1.4.1 数据抽象的过程 数据模型是对现实世界进行抽象和转换的结果，这一过程如图所示。 1．对现实世界的抽象 计算机处理的对象是现实世界中的客观事物，在对其实施处理的过程中，首先应了解和熟悉现实世界，从对现实世界的调查和观察中抽象出大量描述客观事物的事实，再对这些事实进行整理、分类和规范，进而将规范化的事实数据化，最终实现由数据库系统存储和处理。 2．观念世界中的概念模型 概念模型的特征是按用户需求观点对数据进行建模，表达了数据的全局逻辑结构，是系统用户对整个应用项目涉及的数据的全面描述。概念模型主要用于数据库设计，它独立于实现时的数据库管理系统。 概念模型的表示方法很多，目前较常用的是E-R模型。 3．机器世界中的逻辑模型和物理模型 在选定数据库管理系统后，就要将E-R图表示的概念模型转换为具体的数据库管理系统支持的逻辑模型。通常，也把数据的逻辑模型直接称为数据模型。数据库系统中主要的逻辑模型有层次模型、网状模型和关系模型。 物理模型是对数据最底层的抽象，用以描述数据在物理存储介质上的组织结构，与具体的数据库管理系统、操作系统和硬件有关。 1.4.2 概念模型 1．实体与实体集 实体(Entity)是现实世界中任何可以相互区分和识别的事物，它可以是能触及的客观对象，还可以是抽象的事件。 性质相同的同类实体的集合称为实体集(Entity Set)。 2．属性 每个实体都具有一定的特征或性质，这样才能区分一个个实体。实体的特征称为属性(Attribute)，一个实体可用若干属性来刻画。 能唯一标识实体的属性或属性集称为实体标识符。 3．类型与值 属性和实体都有类型(Type)和值(Value)之分。属性类型就是属性名及其取值类型，属性值就是属性所取的具体值。属性类型是个变量，属性值是变量所取的值，而值域是变量的取值范围。 实体类型就是实体的结构描述，通常是实体名和属性名的集合。具有相同属性的实体，有相同的实体类型。实体值是一个具体的实体，是属性值的集合。 4．实体间的联系 (1)一对一联系 如果对于