基于深圳天气移动互联网渠道用户行为分析的智能气象服务模.PDFVIP

气象科技 进展 基于深圳天气移动互联网渠道用户行为分析的 智能气象服务模型构建 ■ 李海龙 曹梅 文凤洁 通过对深圳天气微信公众号和深圳天气手机客户端2017年9月—2018年9月期间 的活跃用户进行用户行为数据进行分析，再结合移动端日常运行所需的气象数据，建 立基于用户行为数据和气象数据相结合的智能气象服务模型，为气象服务从传统的 被动获取向个性化、智能化、主动推送式的大城市精细化气象服务转变提供借鉴。 DOI：10.3969/j.issn.2095-1973.2019.03.035 移动互联网目前已经成为了公众获取天气信息的 在移动互联网气象渠道服务产品方面，深圳天 主要渠道，利用移动互联网的便利性展开个性化的气 气微信公众号和深圳天气客户端在用户数量方面始终 象信息服务将有助于推进整个社会的科技创新能力及 处于行业领先地位。自2011年陆续上线截至2018年10 数字城市的建设。 月，深圳天气微信公众号粉丝总数已达98万，点击总 近年来，深圳市气象局的公众气象服务也已将 数114.5亿；深圳天气客户端累积下载量达1900万次。 重心放在深圳天气微信公众号和深圳天气客户端等移 在功能方面，深圳天气微信公众号和深圳天气客户 动互联网公众服务渠道产品。深圳天气微信公众号、 端立足于移动互联网的公众气象服务产品，通过GPS 深圳天气手机客户端是深圳市气象局在“移动互联网 定位功能实现显示用户所在位置最临近自动站的实况 +气象服务”形势下的新型气象服务模式。本文选用 和临近预报，提供以用户为中心精细到街道级别的气 深圳天气微信公众号和深圳天气手机客户端2017年9 象服务产品。深圳天气微信公众号和深圳天气客户端 月—2018年9月后台记录的用户行为数据信息，通过 （以下简称移动端）不仅在深圳市获得较高公众的认 对其进行数据分析，得出以公众需求角度的智能气象 可，也在深圳市气象局连续5年获得广东省气象服务 服务模型，以期为大城市精细化气象服务提供借鉴。 公众评价第一名，所以选取上述移动端的用户作为研 1 深圳天气移动互联网渠道和气象大数据 究对象无论从数据上还是从效果上均具有移动互联网 服务现状 气象服务的代表意义。 1.1 深圳天气移动互联网渠道服务产品现状 1.2 国内外气象大数据研究现状 近年来许多气象部门通过移动软件来传递天气 目前国外对于大数据的主要研究方向是将其作 信息，进而改善传统的公共气象服务的传播方式，充 为一种具有更高的处理速度和更优处理能力的信息资 分弥补传统的气象预报信息媒介如广播电视以及报纸 产，它是在密集型数据的情况下，对数据进行更进一 等方式的不足。虽然行业和公众获取气象服务的渠道 步的探索和思考的一种新模式。大数据分析的核心在 日趋多样化，但是目前绝大多数气象服务模式仍然是 于通过一种更加有效的方式来管理庞大的数据库并且 “气象服务=天气预报+简单提示”的传统模式，能够 从海量数据中汲取所需要的价值，它是伴随着数据科 体现差异化、精细化的服务产品少之又少。从2018年 学的发展而产生的一种最为先进的分析思维和方法。 5月中国互联网信息中心（CNNIC ）发布的《中国互 目前国外的研究较为重视个性化细小区域的数据分 联网络发展状况统计报告》显示，截至2017年12月我 析，并通过数据分析掌握用户需求达到提供以用户为 国网民使用手机上网的比例达97.5% ，较2016年底提 中心的信息服务；而国内对于气象大数据的分析绝大 升了2.4%，移动互联网渠道已经成为用户的主阵地。 部分指的是观测数据的探究，但目前可参考和借鉴的 收稿日期：2018年11月30 日；修回日期：2019年4月14日 222 Advances in Meteorological Science and Technology 气象科技进展 （）- 9 3 2019