6阿里云数据可视化方案.pptVIP

新上铁数据可视化方案 付呗数据产品 付呗数据产品 付呗数据产品 轻便敏捷的BI报表分析 付呗数据产品 数据门户，从数据中洞察业务 付呗数据产品 付呗与阿里云平台合作，强大的计算能力，确保数据的处理的稳定安全智能。 付呗数据产品 付呗与阿里云平台合作，强大的计算能力，确保数据的处理的稳定安全智能。 相比于传统图表与数据仪表盘，如今的数据可视化致力于用更生动、友好的形式，即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的业务洞察。无论在零售、物流、电力、水利、环保、还是交通领域，通过交互式实时数据可视化视屏墙来帮助业务人员发现、诊断业务问题，越来越成为大数据解决方案中不可或缺的一环。DataV旨让更多的人看到数据可视化的魅力，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用。提供丰富的可视化模板，满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求 付呗数据可视化- DataV 互联网+未来机场 付呗数据可视化- DataV 互联网+未来机场 产品优势 实时全网数据监控 互联网+未来机场 跨屏交互随时掌控数据 大屏投放、全局监控。实现PC端、TV端、移动端完美同步 TV端 手机端 PC端 收银台 APP 传统POS 收银插件 其他 商家交易数据 会员数据 平台PIA接口 付呗平台 会员CRM 营销工具 会员数据 数据分类整理加工计算 数据可视化效果展现 付呗数据可视化- 产品逻辑图 商业数据 XX数据 实时数据同步 历史数据 罗列数据维度 计算数据结果 大数据BD存储 分布式计算 展现 付呗数据可视化- 产品逻辑图 付呗数据可视化-落地步骤 确认数据展现需求 输出数据展现维度方案 新上铁数据展现后台开发 硬件支持 可视化展现 付呗数据可视化-数据需求 会员总数 新增会员 交易GMV 交易笔数 交易来源 交易高峰 商家交易 GMV排名 会员分类 消费者来源 交易高峰时段 交易爆品 各站点交易 对比 营销数据提升 会员数据标签 新上铁数据展现维度 新上铁数据展现维度 新上铁数据展现维度 新上铁数据展现维度 新上铁数据展现维度 新上铁数据展现demo-铁路实时交易笔数、交易金额 新上铁数据展现demo-会员总数 会员区域分布 新上铁数据展现demo -门店交易情况对比分析 新上铁数据展现demo-交易时段笔数占比分布、交易金额占比 新上铁数据demo 如何有效利用大数据？ “大数据”从不为人知，再到被神化，过度的炒作已经偏离了对大数据本质的认识。从本质上说，数据本身并不具有意义，有时尽管数据量庞大，但是使用价值却不大。数据只有连接才能产生价值。任何在此跨出第一步的企业得到的商业上的回报必将是巨大的。 连接数据的三个维度 1.品牌竞争合作中的连接 商家都希望知道自己在消费者心目中的地位，但是仅仅看到消费者在自己的平台使用服务的数据，对消费者的理解还是有缺陷的。如果还能了解消费者在购买竞争品牌时的行为，了解其兴趣所在，这样的数据就相对全面客观，也能让商家更好地理解消费者。 此外，媒体越来越多，消费者在不同的媒体上有不同的行为轨迹，可以帮助公司了解消费者在产品价格、性能和体验方面的区别。由于每个媒体吸引的消费者特性不同，营销者能够借助于这些媒体有针对性地向消费者进行品牌和产品的宣传。因此，竞争品牌之间应该打破数据壁垒，相互连接才能建立对消费者的全面认知。 连接数据的三个维度 2.各维度的消费者数据的连接 消费者是如何做决策的?为什么买这个产品?为什么愿意花这么多钱?在美国令研究者感到新奇的是，为什么有很多人要在苹果手机出来的第一天排队8个小时，花400美元买一部在半年以后只值100美元，且不需要排队的手机。如果企业想要掌握市场的脉搏，始终走在消费者前面，给他们提供最有效的信息以及产品的话，就需要连接。连接需要人文、行为、态度以及场景数据，客户的生活方式和兴趣也在其中。 连接数据的三个维度 3.消费者与消费者之间的连接 消费者彼此之间谈论的对商品的体验已经远远超出他们所在的团体或者范围的限制，但是公司与公司之间的数据连接却没有实现。社交媒体使得每一个个体的声音被放大，已经超出了以往个体的概念。但是在许多企业的数据库中，包括分析手段和所采用的模型还往往停留在一个假设中，即假设消费者是独立的个体，不同人的购买行为要分别对待，用不同的数据来表达。所以如果不能把一个个体与另一个个体的关系以及消费行为进行有效的联系，就会形成盲人摸象。