三大数据运用揭秘竞争环境.pptx

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竞争情报三大运用揭秘竞争环境宁静简介8年电商数据化运营资深从业者马克华菲/mracehomme等企业高级数据化运营顾问阿里数据学院讲师/生意参谋智囊团成员前女装TOP1/男包TOP1数据分析师及商品库存管控阿里数据先锋十佳商家获奖人员之一宁静数据化运营体系课程开创者派代/天下网商/生意参谋干货作者学生代表(马克华菲/韩都衣舍/良品铺子/博洋家纺/mracehomme/索菲亚/teenzone等)最大的成就:让两百多名学生思维得到大的提升。学习链接:/party/w6fv-PCFind.html?view=2/party/w6fv-PCFind.html?view=2数据化重要性 互联网大数据的建设开发及逐步开放预告着DT时代的来临,如果说IT时代是互联网时代的前端,网络平台、数据库等基础设施通过IT技术搭建,而DT时代则是互联网的后端,通过数据驱动商业价值是接下来的核心。 现如今大数据已经愈发成熟,但是大数据更多情况下更像站在云端,网络平台是电商的基础,而平台里的卖家才是驱动商业发展的动力,大数据产品是为商家服务的,而目前商家数据化运营的能力却十分薄弱,相比于高大上的大数据,我的发展方向致力于大数据的小运用,让更多数据运用真正辅助商家,从而真正做到数据驱动商业价值。这也算是大数据下的小而美。三大运用第一部分第二部分第三部分双十一活动流量预估及加购回流流量布局数据化让竞争对手数据原形毕露第一部分:双十一活动流量预估及加购回流具体分析考虑因素:1.等级问题2.折扣力度3.是否会场商家4.单品还是全店动销5.多品类还是单品类6.高客单还是低客单问题:1.双十一流量/交易额比平时多多少?2.预热效果双十一当天回购情况如何?左边图的商家分析等级是在5层级到7层级,从流量的爆发角度,商家的爆发倍数基本相对稳定在2-5倍之间,其中等级越高的第七层级(前四家)流量爆发在4倍左右,但是从交易爆发上同为七层级的商家表现相差很大(第一家是因为活动跟平时的价格相差不大,第四家是主要客单低,降级金额不大),从这可以看到销售的爆发还跟店铺自身策略等因素有关系第二部分:流量布局数据化分析步骤:1.确定产品的核心主词,锁定目标市场2.锁定最低目标价格3.销量排序(优质商家)4.竞争情报统计数据5.记录产品流量结构数据6.统计价格段流量结构分析随着流量的千人千面分割,人群分层以价格和浏览轨迹为主要因素被进行切割,其中浏览轨迹难于干预,而价格我们可以通过定价来选择,而目前的定价分析则都是通过商家市场来进行分析,这就会导致,我们分析的结果往往出来的都是大多是低价商品占据了市场,这就容易导致真实的人群需求与商家供给的不平衡关系。比如某个价格段需求多,却市场商品选择性少。第三部分:让竞争对手数据原形毕露所谓知己知彼,才能够合理的制定策略,为什么我们的竞争对手能够快速获取大量的免费流量?是什么指标触动了流量的入口?具体分析步骤:1.分析的商品选择(流量榜或人气宝贝)有哪些信誉好的足球投注网站流量增长为主2.放入竞争情报采集数据3.记录早期核心数据(收藏/加购/流量/支付/流量渠道/关键词)4.记录爆发前的一周数据5.分析5-10个产品6.行业的比较竞争对手四大关注点:1.点击率2.转化率3.收藏加购率4.流量结构5.关键词效果选择商品注意5大问题:1.品牌弱2.最好是新店3.爆发流量是免费有哪些信誉好的足球投注网站为主4.爆发性强5.价格类似为什么有时候我们数据表现对比竞争对手和市场并不差,但是就是没有别人爆发那么强?时机总结 很多时候我们都会陷入闭门造车的困境,而我们从事的企业经营活动中是受到外部环境和内部因素的综合影响,而外部环境又分为宏观环境和微观环境,其中宏观坏境包含了市场人口,政治法律、社会文化、科学技术与经济环境,比如说电商的发展就是基于科技环境的创新,而追求绿色健康食品则是因为经济发展水平的提升对物质需求的升级。微观环境则是指的竞争环境的分析,所谓知己知彼,企业的营销策略是围绕着竞争对手的变化而作的调整,我们上面分享的内容则主要就是对于竞争环境的数据解析。Thank you for watching

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