概率论与数理统计总复习.pdf

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总复习 第一章 概率论的基本概念 一.基本概念 1.随机试验 2.样本空间与样本点 e , e , e , , e 为样本点  1 2 n i 3.随机事件 A  为样本空间的子集 4.频率 统计意义 A k 5.概率古典概型 P (A ) 事件 包含的样本点总数 A S n  公理化 样本空间 包含的样本点总数 二. 基本性质 1. 0 P (A ) 1 2 . P (S ) 1, P () 0 3. 若事件A 与B相互独立,则 (1)P (A B ) P (A ), P (B A ) P (B ) (2)A与B ,A 与B,A与B亦相互独立。 三.基本运算(公式) 1.事件间的关系与运算(和、积、差、互斥、对立) ( 1) 互斥 AB ,即P (AB ) 0 (2) 对立 AB  且A B S ,即B A (3 )独立 P (AB ) P (A )P (B ) 2.概率的计算公式 ( 1) P (A) 1P (A) (2) P (A B) P (A) P (B) P (AB ) —加法公式 P AB P A P B A P B P A B —乘法定理 (3) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) n P A P B P A B —全概率公式 (4) ( )  ( i ) ( i ) i 1 其中B ,B ,,B 是样本空间S 的一个划分。  1 2 n P B P A B ( i ) ( i ) () —Bayes公式 P B A 5 ( i ) P A ( ) ()P A A  A P A P A  P A 6 (    ) 1 ( ) ( ) ( ) 1 2 n 1 2 n 其中A ,A ,,A 相互独立。  1 2 n 第二章 随机变量及其分布 一.基本概念 离散型—分布律 P (X

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