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《生物统计学》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码课程名称 生物统计学 课程英文名称 Biostatistics 课程类别 专业选修课 开课单位 生命科学与技术学院 适用专业 生物科学、生物技术 先行课程 高等数学、植物学、植物生理学、动物学、动物生理学、遗传学、生态学、微生物学等课程。 后续课程 无 学分数 3 总学时数 51 二、课程的性质、地位和任务 统计学(Statistics)是关于数据（data）的科学，论述收集、分析并解释数字信息的一门学科，包括设计、收集、整理、分析和表达等步骤。生物统计学(Biostatistics)是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的科学。统计方法是现代生物学研究不可缺少的工具。正确的统计分析能够帮助我们正确认识事物客观存在的规律性。生物统计学课程是生物学各专业的专业限选和专业任选课。作为生物学研究中普遍应用不可或缺的方法，生物统计学课程将有效地提高生物学各专业学生应用专业知识的能力。 三、课程基本要求 1. 理论和知识方面 本课程要求掌握一系列生物统计学的基本概念与常见统计特征数的应用；理解概率及概率分布的原理；理解一般统计推断、方差分析及简单相关分析等方法的原理； 2. 能力、技能方面 能够对实验数据进行初步统计分析；掌握一般统计推断、方差分析及简单相关分析等方法，并具备将统计学的一般原理和方法应用到生物学实际问题中的能力；具备初步应用统计学软件的能力；了解实验设计的原则和简单方法。 四、教学内容学时分配 教 学 内 容 讲授 实验/实践 合 计 1、 绪论 3 3 2、 统计数据的收集与整理 6 6 3、 概率、理论分布与抽样分布 9 9 4、 统计推断 6 3 9 5、 拟合优度检验 3 3 6、 单因素方差分析 6 3 9 7、 一元回归与简单相关分析 6 3 9 8、 实验设计 3 3 合 计 45 9 54 五、课程教学内容及要求 1、绪论（3课时） 基本要求： （1）了解生物统计学的概念与作用； （2）了解统计学的学习方法； （3）掌握统计学常用的基本概念。 教学主要内容： （1）课程介绍； （2）生物统计学的概念与作用； （3）学习方法； （4）统计学常用的基本概念：总体与样本，变量与随机变量，准确度与精确度，参数与统计量等。 重点： （1）统计学常用基本概念。 难点： 无。 教学方法与手段： 课堂讲授，启发式教学，多媒体演示。 2、统计数据的收集与整理（6课时） 基本要求： （1）掌握数据类型及其频数（率）分布； （2）掌握样本的几个特征数。 教学主要内容： （1）抽样及样本含量； （2）离散型数据与连续型数据的概念及频数分布； （3）样本平均数、标准差、偏斜度、峭度和变异系数。 重点： （1）数据类型； （2）样本平均数、标准差、偏斜度、峭度和变异系数。 难点： （1）数据类型； （2）标准差。 教学方法与手段： 课堂讲授，多媒体演示，结合实例探究式学习。 3、概率、理论分布与抽样分布（9课时） 基本要求： （1）理解概率及概率分布，总体特征数的概念； （2）掌握二项式分布、正态分布等常见概率分布律； （3）理解抽样分布的含义。 教学主要内容： （1）概率及概率分布，总体特征数的概念； （2）二项式分布、泊松分布、正态分布等几种常见的概率分布； （3）从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布； （4）从两个正态总体中抽取的样本统计量的分布。 重点： （1）概率及概率分布，总体特征数的概念； （2）几种常见的概率分布率； （3）抽样分布。 难点： （1）抽样分布。 教学方法与手段： 课堂讲授，结合实例探究式学习，多媒体演示。 4、统计推断（9课时） 基本要求： （1）理解统计假设测验的基本原理； （2）掌握单个样本和两个样本平均数差异的假设测验； （3）掌握单个样本和两个样本方差的假设测验； （4）了解点估计，区间估计的概念及应用； （5）掌握SPSS和Excel t检验方法。 教学主要内容： （1）统计假设测验的基本原理； （2）单个样本和两个样本平均数差异的假设测验方法； （3）掌握单个样本和两个样本方差的假设测验方法； （4）点估计，区间估计的概念及应用； （5）SPSS和Excel t检验方法。 重点： （1）统计假设测验的基本原理； （2）单个样本和两个样本平均数差异的假设测验； （3）单个样本和两个样本方差的假设测验； （4）SPSS和Excel t检验方法。 难点： 统计假设测验的基本原理； SPSS和Excel t检验方法。 教学方法与手段： 课堂讲授，结合实例探究式学习，多媒体演示。 5、拟合优度检验（3课时） 基本要求： （1）了解优度检验的一般原理； （2）