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論文檔案名稱請依下列方式編輯: 運輸網路 _0101_林宗漢_應用螞蟻演算法求解卡車與拖車途程問題 中華民國運輸學會 97 年 學術論文國際研討會 中 華 民 國 9 7 年 1 2月 應用螞蟻演算法求解卡車與拖車途程問題 An Ant Colony System for Solving the Truck and Trailer Routing Problem 林宗漢 Tsung-Han Lin1 喻奉天 Vincent F. Yu2 盧宗成 Chung-Cheng Lu3 摘要 本研究之目的在於利用蟻群系統(Ant Colony System, ACS)求解卡車 與拖車途程問題(Truck and Trailer Routing Problem, TTRP )。TTRP是傳 統車輛途程問題(Vehicle Routing Problem, VRP )之延伸,TTRP應用卡 車和拖車的組合來服務顧客,受限於實際環境的考量,某些顧客只能被 單一卡車服務 稱為卡車顧客( ) ,其他顧客則可以被單一卡車或整車( 亦即 卡車加掛拖車服務,因此被稱為整車顧客。由於這種特殊的服務方式,) TTRP的路徑有三種可能:卡車路徑、整車路徑和組合路徑。 ACS 是依據螞蟻在覓食,能夠尋找最短路徑之特性而發展出之萬用 啟發式演算法,已被成功地應用於求解許多困難的組合最佳化問題,包 括 VRP ,因此本研究以ACS 為基礎,發展出一種兩階段演算法以求解 TTRP 。在第一階段中,ACS被用來建構較佳之初始路徑;第二階段則是 利用 2-opt 、swap和 insert 三種啟發式演算法來改善這些初始 TTRP路徑。 本研究以過去文獻中之 TTRP題庫進行演算法之測試分析,並將所得之 研究結果與其他演算法比較。結果顯示 ACS可有效求解 TTRP 。尤其在 顧客數小於 150之測試題目,其結果更能顯示 ACS在求解 TTRP 上之競 爭力。 關鍵詞 :車輛途程問題、卡車與拖車途程問題、螞蟻演算法 Abstract This study aims at applying ant colony system (ACS) to solving the truck and trailer 1國立高雄第一科技大學運籌管理系碩士 2國立臺灣科技大學工業管理系助理教授(聯絡地址: 106台北市基隆路四段 43號,電話: 02 ,E-mail:vincent@.tw ) 3國立高雄第一科技大學運籌管理系助理教授 1 論文檔案名稱請依下列方式編輯: 運輸網路 _0101_林宗漢_應用螞蟻演算法求解卡車與拖車途程問題 routing problem (TTRP), a variant of the well‐known vehicle routing problem (VRP). In TTRP, a fleet of trucks and trailers are used to service customers. Due to some practical constraints, some customers, called truck customers, can only be serviced by a single truck. Other customers that may be serviced by a single truck or a complete vehicle (i.e., a truck pulling a
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