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人工智能Artificial Intelligence第一章学习课件.ppt
. 理性思维方法 1985年Charniak和McDermott提出人工智能是用计算模型研究智力能力。这是一种理性思维方法。 一个系统如果能根据它所知的信息(知识、时间、资源等)能够做出最好的决策,这就是理性的 当知识是完全的,并且资源是无限的时候,就是所谓的逻辑推理。 当知识是不完全的,或者资源有限时,就是理性的行为。 . 理性行为方法 尼尔森(Nilsson)认为人工智能关心的是人工制品中的智能行为。这种人工制品主要指能够动作的主体(agent)。 行为上的理性指的是已知某些信念,执行某些动作以达到某个目标。主体(agent)可以看作是可以进行感知和执行动作的某个系统。在这种方法中,人工智能可以认为就是研究和建造理性主体(agent)。 在“理性思维”方法中,它所强调的是正确的推理。做出正确的推理有时被作为理性主体(agent)的一部分。另一方面,正确的推理并不是理性的全部,因为在有些情景下,往往没有某个行为一定是正确的,而其他的是错误的。 . 内容提要 1.1 什么是人工智能 1.2 人工智能的起源与发展历史 1.3 人工智能研究的基本内容 1.4 人工智能研究的主要学派 1.5 人工智能的应用 1.6 小结和展望 . 人工智能的诞生 1956: 世界上第一次正式的AI会议 美国的Dartmouth College,为期2月 John McCarthy 正式提出“Artificial Intelligence”这一术语 著名参加者:J.McCarthy、C.Shannon、M.Minsky、N.Wiener、W.McCulloch、S.Papert . 人工智能的发展 1958: Newell和Simon的四个预测 十年内,计算机将成为世界象棋冠军 十年内,计算机将发现或证明有意义的数学定理 十年内,计算机将能谱写优美的乐曲 十年内,计算机将能实现大多数的心理学理论 1959: Frank Rosenblatt提出感知器模型(Perceptron Model) 1959: MIT AI Lab正式成立(Minsky和McCarthy) . 人工智能的发展 专家系统时期 1962: McCarthy调到Stanford, 1963年创建Stanford AI Lab 1963: M. Ross Quillian开创语义网络(Semantic Nets) 1965: Feigenbaum 掌管 Stanford AI Lab; Noftsker 掌管 MIT AI Lab 1965: MIT的Joseph Weizenbaum研制出ELIZA 1965-83: Feigenbaum和Lederberg启动DENDRAL工程 1966: ALPAC的负面报告造成 美国政府取消对机器翻译的资助 1969: Minsky 和 Papert的感知机造成美国政府取消对神经网络研究的 资助。 1969: SRI研制出机器人Shakey . 人工智能的发展 自然语言处理 1970: Stanford的Terry Winograd等研制出(ETAOIN) SHRDLU 1970: Colmerauer研制出PROLOG语言的解释系统 1972: DARPA取消Stanford大学机器人研究(Shakey)的 资助。 1972: Mycin工程启动 1973: James Lighthill爵士的负面报告使得英国政府 取消对AI研究的资助 1976: DARPA 取消对语音识别研究的资助 1976: Greenblatt研制出第一台LISP机CONS . 人工智能的发展 1976: Doug Lenat的数学积分系统AM 1977: SRI启动 PROSPECTOR 工程 帮助地质专家探测和解释矿物 1978年发现钼矿脉(molybdenum vein) 1977: Edward Feigenbaum正式提出知识工程作为一门学科 在1977年IJCAI会议上 1979: Stanford研制出第一台计算机控制的汽车 1980: 第一届美国AI协会会议(AAAI)在Stanford召开。 1980: John McDermott的XCON专家系统 用于配置 VAX 机器系统 . 人工智能的发展 知识工程时期 1981: 日本政府宣布日本五代机(即智能计算机) 1982: John Hopfield 掀起神经网络的研究 1983: MCC (Microelectronics and Computer Technology Corporation)成立(Bobby Inman 任主任) 1984: Doug Lenat在Bobby Ray Inman的
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