基于出租车客流的特大城多中心空间结构的识别-西南交通大学公共.PDFVIP

255 2016 10 总第 期 城市问题 年第 期 〔 〕 1002 － 2031 (2016)10 － 0022 － 09 〔DOI 〕 10． 13239 /j． bjsshkxy． cswt． 161003 文章编号 基于出租车客流的特大城市多中心空间结构的识别 —— — 以苏州市为例 郭 轩 罗震东 何鹤鸣 〔 〕 ， “ ”， ， 摘 要 目前 对城市多中心的认知主要是将其理解为功能集聚的 点 而特大城市的空间尺度较大 功能集聚点无 。 “ ” ， 法描述出其结构性特征 本文假设特大城市的多中心具备 独立成市 的特征 即多个中心可分别为相应的城市次区域提供 。 ， 3 ， ， “ ” 基于上述假设 设立了判别多中心的 个条件 并运用出 完备的中心职能 中心内部由复合功能片区集聚成为 中心区域 ， 4 。 4 ， 租车客流对苏州市区进行实证分析 得出了苏州城区范围内存在 个中心区域的结论 这 个中心区域具有紧密联系 并承 。 ， 4 。 担着其腹地的中心职能 未来 苏州应基于该 个中心区域合理安排城市的布局和功能 〔 〕 ; ; ; 关键词 出租车客流 多中心 空间结构识别 苏州市区 〔 〕 TU984． 2 〔 〕 A 中图分类号 文献标识码 。 万人以上的为超大城市 由规模和城市职能带来的 ， 一 引言 尺度差异 使得特大城市的功能布置有别于普通城 。 ， 市 针对特大城市 明确其多中心的内涵和界定条 20 40 ， 自 世纪 年代哈里斯和乌尔曼发现并提出 件 能够为此类城市的多中心研究和实践提供有力 。 ， ， 支持 基于此 本文提出面向特大城市的多中心结 多中心城市结构以来 不同学者从多个角度开展了 ， ， 、 构假设及判别条件 运用出租车运营的海量数据提 对多中心城市的研究 包括多中心的界定 形成原 ［1 － 3］ ， ， 、 、 ， 取出租车客流信息 以苏州市