PK(过程能力分析方法).docVIP

过程能力分析 过程能力也称工序能力，是指过程加工方面满足加工质量的能力，它是衡量 过程加工内在一致性的，最稳态i的最小波动。当过程处于稳态时，产品的质量 特性值宥99. 73%散布在区间[u -3 o , u +3 o ],（其中P为产品特性值的总体 均值，o为产品特性值总体标准差）也即几乎全部产品特性值都落在6o的范闺 内；因此，通常用6o表示过程能力，它的值越小越好。 为什么要进行过程能力分析 进行过程能力分析，实质上就是通过系统地分析和研究来评定过程能力与指 定需求的一致性。之所以要进行过程能力分析，宥两个主耍原因。首先，我们需 要知道过程度量所能够提供的基线在数量上的受控性;其次，由于我们的度量计 划还相当不成熟，因此需要对过程度量基线进行评佔，来决定是否对其进行改 动以反映过程能力的改进情况。根据过程能力的数量指标，我们可以相应地放宽 或缩小基线的控制条件。 工序过程能力分析 工序过程能力指该工序过程在5M1R正常的状态下，能稳定地生产合格品的 实际加工能力。过程能力取决于机器设备、材料、工艺、工艺装备的精度、工人 的工作质量以及其他技术条件。过程能力指数用Cp、Cpk表示。 非正态数据的过程能力分析方法 当需耍进行过程能力分析的计量数据呈非.1卜:态分布时，直接按普通的计数数 据过程能力分析的方法处理会冇很大的风险。一般解决方案的原则冇两大类:一 类是设法将非正态数据转换成正态数据，然后就可按正态数据的计算方法进行分 析;另一类是根据以非参数统计方法为基础，推导出一套新的计算方法进行分析。 遵循这两大类原则，在实际工作屮成熟的实现方法主耍冇三种，现在简耍介绍每 种方法的操作步骤。 非正态数据的过程能力分析方法1:Box-Cox变换法 非正态数据的过程能力分析方法2: Johnson变换法 非正态数据的过程能力分析方法3:非参数计算法 当第一种、第二种方法无法适用，即均无法找到合适的转换方法时，还冇第 三种方法可供尝试，即以非参数方法为基数，不需对原始数据做任何转换，直接 按以下数学公式就可进行过程能力指数CP和CPK的计算和分析。 右侧公式中，Xa是数据X分布的a分位数，例如X0. 005表示随机变量X分布的 0. 005（即0.5%）分位数。 过程能力分析 1、什么是过程能力指数 过程能力指数也称工序能力指数，是指工序在一定吋间里，处于控制状态（稳 定状态）下的实际加工能力。它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的 能力。这里所指的工序，是指操 、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五 个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。产品质量就是工 序中的各个质量因素所起作用的综合表现。对于任何生产过程，产品质量总是分 散地存在着。若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序能力 越低，则产品质量特性值的分散就会越大。那么，应当用一个什么样的量，来描 述生产过程所造成的总分散呢?通常，都用6o （Eh+3o）来表示工序能力： 工序能力=6o 若用符号P来表示工序能力，贝IJ: P = 6o 式中：o是处于稳定状态下的工序的标准偏差 工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。但是这个参数能否满 足产品的技术要求，仅从它本身还难以看出。因此，还需要另一个参数来反映工 序能力满足产品技术要求（公差、规格等质量标准）的程度。这个参数就叫做工序 能力指数。它是技术要求和工序能力的比值，即 工序能力指数=技术要求/工序能力 Cp=T/6 o T——公差 o——总体标准差（或用样本标准差S） 当分布屮心与公差中心重合时，工序能力指数记为Cp。当分布屮心与公差 中心宥偏离时，工序能力指数记为Cpk。运用工序能力指数，可以帮助我们掌握 生产过程的质量水平。 2、 过程能力指数的意义 制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。 制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格 的不R率在耍求的水准之上，作为制程持续改善的依据。 当我们的产品通过了 GageRR （量具的再现性和重复性）的测试之后，我们 即可开始Cpk值的测试。 CPK值越大表示品质越佳。 CPK=min （（X_LSL/3s）， （USL~X/3s）） 3、 过程能力指数的计算公式 CPK= Mint （USL- Mu）/3s, （Mu - LSL）/3s] 4、 过程能力指数运算方法 过程能力指数运算有5种计算方法： 直方图（两种绘图方法）； 散布图（直线回归和曲线回归）（5种）； 计算剩余标准差； 排列图（自动检索和排序）； 波动阁（单边控制规范，也可以是双边控制规范）。 5、 过程能力指数的指标 1.过程能力指数Cp、Cpk 我们常常提到的过程能力指数Cp、Cpk是指过程的短期能力。Cp是指过程 满