第十七章 變異數分析與實驗設計.pptVIP

  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
第十七章 變異數分析與實驗設計

檢定三個或三個以上的母體平均數是否相 等的統計方法,或檢定因子對依變數是否 有影響的統計方法。 H0 : u1 = u2 =u3 H1 : 並非所有的母體平均數均相等 就各母體而言,其因變數為常態分配。 各母體的因變數之變異數(記為 )均相等。 觀察值是互相獨立的。 如果三個母體的平均數相等,則我們將預測三個樣本平均數會非常接近。事實上,此三樣本平均數愈靠近,愈能支持母體平均數為相等的結論。換句話說,樣本平均數間的差異愈大,則愈能支持母體平均數為不相等的結論。所以,如果樣本平均數間的變異性「低」,則支持H0 ;如果樣本平均數間的變異性「高」,則支持H1。 樣本內均方(mean square within,記為MSW)。 MSW的計算公式如下: MSW是以各樣本內的變異為準,所以不受虛無假 設是否為真之影響。 因此,MSW恆為 的不偏估計值。 F檢定統計量 決策法則 若F 則拒絕H0. 若F≦ 則不拒絕H0. 費雪最小顯著差(least significant difference,LSD) 是最早也可能是應用最廣的一種母體平均數之成對比較方法。 費雪LSD程序是以二母體情況的T檢定統計量為基礎, 只不過在估計母體變異數上稍做修正。 費雪LSD程序的檢定統計量為 若 或 ,則我們拒絕H0 。 統計研究可區分為實驗研究與觀察研究。 在實驗研究中,係先指定欲探究的變數,然後控制該研 究中的某些因子,以得到有關因子如何影響變數的資料。 在觀察研究或非實驗研究中,我們並不會特別去控制因子 對變數的影響。 調查可能是最常見的一種觀察研究。 在分析由完全隨機化設計所得到的資料時,我們欲檢定的 假設與上節的形式完全一樣。 H0 : u1 = u2 =u3 H1 : 並非所有的母體平均數均相等 在實驗設計裡, 的樣本間估計值稱為處理均方MSTR 此值與上節所稱的樣本間均方(MSB)相同。 MSTR的計算公式如下: 在討論變異數分析時,我們稱此 的估計值為母體 變異數的樣本內估計值。 這個估計值稱為誤差均方並記為MSE。 此值與上節所稱的樣本內均方(MSW)相同。 我們有時也稱之為處理內均方。 計算MSE的公式如下: F檢定統計量 決策法則 若F 則拒絕H0. 若F≦ 則不拒絕H0. 變異來源 平方和 自由度  均方 F 處 理 SSTR k-1 誤 差 SSE 合 計 SST 到目前為止,我們所介紹的都是完全隨機化實驗設計, 但當外生因子(實驗中未考慮到的因子)產生的差異使 MSE值變大時,即會產生問題。 在這種情況下,F的值會變小,所以即使事實上真有 差異時,也無法顯示處理平均數間的差異。 隨機化區集設計在於控制那些引起MSE發生變異的外 生原因,並能提供一個更好的誤差變異數的估計式, 而使偵測處理平均數差異的假設檢定其檢定力更強。 隨機化區集設計的ANOVA程序需將總平方和(SST) 分割為三群: 處理平方、區集平方、誤差平方和。 此分割公式為: SST=SSTR+SSBL+SSE * 第十七章 變異數分析與實驗設計 變異數分析的意義 變異數分析的前提假定 樣本間均方(mean square between,記為MSB)。 MSB的計算公式如下: 若H0為真,則MSB為 的不偏估計值。 如果k個母體平均數並不相等的話,MSB就不是 的不偏估計值。 事實上,MSB應會高估 。 母體變異數的樣本估計值 變異數分析的樣本內估計值 比較變異數分析的估計值-F檢定 多重比較程序 實驗設計 母體變異數的處理間估計值 母體變異數的處理內估計值 比較變異數的估計值-F檢定 完全隨機化設計的ANOVA表 隨機化區集設計 具個處理與個區集之隨機化區集設計的ANOVA表 變異來源 平方和 自由度  均方 F 處 理 SSTR K-1 區 集 SSBL b-1 誤 差 SSE 合 計 SST

文档评论(0)

138****7331 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档