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        基于弹性脱钩中国减排目标缺口分析
       
 
       
        基于弹性脱钩中国减排目标缺口分析   摘要 本研究采用弹性脱钩方法和Tapio评价标准,对比国家五年计划,分阶段对我国1978年到2008年二氧化碳排放与经济发展关系进行了历史分析,分析表明:各阶段影响我国二氧化碳排放与经济发展关系的因素不同;我国改革开放30年来二氧化碳与经济发展总体处于弱脱钩状态,经济发展与碳排放脱钩状态不显著。以此历史经验数据为基础,结合权威经济学者对经济发展的不同预期,根据不同发展情境构建了我国2020年碳排放强度缺口的计算模型,对我国实现承诺减排目标进行分析,结果表明:我国要在2020年实现二氧化碳减排40%-45%的承诺,压力巨大;经济增长、基础设施投资和工业化进一步发展是碳排放增加的主要推动力,技术进步,特别是能耗强度降低则是我国实现二氧化碳排放强度降低的主要手段;在保证经济增长的同时实现碳强度降低任重而道远,转变经济增长方式势在必行。   关键词 低碳经济;减排承诺;目标缺口;弹性脱钩   中图分类号 F061.3 文献标识码 A 文章编号 1002-2104(2011)01-0057-07 doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2011.01.011   全球变暖(global worming)已成为本世纪各国共同应对的首要环境问题,在2007年达沃斯世界经济论坛年会上,气候变化问题超过恐怖主义、阿以冲突、伊拉克问题成为压倒一切的首要问题。政府间气候变化专门委员会(IPCC)第四次评估报告提供的证据表示:全球气温呈现以变暖为主要特征的显著性变化,最近12年(1995-2006)中有11年位列1850年以来最暖的12个年份中。全球变暖给可持续发展带来严重威胁,深刻影响包括农业安全、水资源安全等在内的各领域,以二氧化碳为代表的温室气体过量排放是全球变暖不断加剧的直接原因。我国政府承诺到2020年把碳排放强度(在2005年的基础上)降低40%-45%。这一承诺既是中国作为世界上有影响大国的责任,也是积极应对国际形势变化、掌握新一轮国际竞争主动的内在要求。但是从发展阶段来看,中国正处于工业化、城镇化过程当中,温室气体排放增长较快难以避免。而且我国人口众多,经济结构性矛盾仍然突出,能源结构以煤为主,能源需求还将继续增长,减排目标任务艰巨。   实现减???目标需要有的放矢,减排缺口的计算非常重要。本研究通过弹性脱钩方法和Tapio评价标准对我国历史碳排放与经济增长之间的压力关系予以计算分析,根据不同发展情境构建我国2020年碳排放强度缺口的计算模型,对我国实现减排承诺所可能遇到的难度予以分析,并尝试对实现承诺提出自己的建议。   1 文献综述   经济合作与发展组织(OECD)为探讨如何阻断环境质量损害与经济发展之间的关联性,通过测度经济发展与物质消耗投入和生态环境之间的压力状况、衡量经济发展状态,提出了“脱钩”(decoupling)概念,推动了国际建立各类经济活动“脱钩指标”的理论研究[1]。脱钩理论主要被应用来测度在工业化发展过程中,物质消耗是否与经济增长之间保持同步的关系。“脱钩”概念清晰地表达出在经济发展过程中社会使用少于以往的物质消耗而产生多于以往的经济财富,是对过去国际普遍流行的经济增长模式对物质消耗高度依赖的反思。“脱钩”概念为测度可持续性提供一种可量化的理论工具。Juknys、Herry Consult GmbH等应用OECD 模型做了实证研究[2-3]。Tapio将弹性方法引入脱钩研究,对1970-2001年间欧洲的交通业经济增长与运输量、温室气体之间的脱钩情况和芬兰的交通业脱钩情况进行了测度,并在研究中将脱钩指标按照计算数值区间进一步细分为弱脱钩、强脱钩、扩张连结等8项指标,进一步发展和完善了脱钩理论[4]。David Gray,Jillian Anable,Laura Illingworth 和 Wendy Graham等应用Tapio模型对苏格兰地区经济增长与交通运输量及二氧化碳排放之间脱钩情况做了研究[5]。   李忠民等:基于弹性脱钩的中国减排目标缺口分析中国人口#8226;资源与环境 2011年 第1期国内脱钩的研究目前主要集中在对经济发展与相关研究对象的测评,相对集中于节能和环境测评两方面。王明霞、赵一平、孙启宏、段宁等学者运用脱钩理论评价不同国家、不同产业的经济增长与物质消耗或者环境影响之间的联系,并构建相应的脱钩评价指标体系[6-7]。随着低碳经济的发展,学者越来越多地注重将脱钩指标运用在温室气体减排领域的研究。李坚明等对台湾的二氧化碳排放与经济增长的脱钩指标进行了研究[8]。李忠民、庆东瑞利用OECD脱钩指标与Tapio脱钩指标,对山西省工业部门的碳排放与经济增长之间的压力关系进行了测度,测试了山西工业部门低碳经济发展状态[9
       
 
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