近10年来国际情报学领域研究热点和发展前沿量化可视分析.docVIP

近10年来国际情报学领域研究热点和发展前沿量化可视分析 　　摘要：本文对近十年来（2002—2011）web of science中收录的情报学主题的2251篇论文进行下载，并利用陈超美博士发明的信息可视化软件CiteSpaceII对文献的题录数据进行量化分析，构建关键词被引知识图谱和突变词被引知识图谱，探索和揭示国际情报学发展的热点主题和发展前沿，为我国情报学研究的相关学者以有益的启示。 　　关键词：情报学；知识图谱；热点主题；研究前沿 　　中图分类号：G350 文献标识码：A 文章编号：1007—9599 （2012） 14—0000—02 　　一、数据来源 　　本文研究所用的数据来源于web of science数据库中的 SCI—EXPANDED和SSCI。检索策略为主题=information science or informatics，学科类别锁定为 INFORMATION SCIENCE LIBRARY SCIENCE，以及与情报学交叉联系紧密的COMPUTER SCIENCE INFORMATION SYSTEMS、COMPUTER SCIENCE、MANAGEMENT、COMPUTER SCIENCE、SOCIAL SCIENCES INTERDISCIPLINARY、BUSINESS等学科领域，检索时间范围设置为2002—2011，文献类型限定为Artical。通过检索，共获得2251条文献，每次500条进行在线下载，并以download*.txt格式保存。 　　二、情报学研究热点领域分析 　　文献的关键词是对文章主题的高度概括和集中描述，在一篇文章中所占的篇幅虽然不多，往往只有3—5个，但却是一篇文章的精髓。因此对文章关键词进行分析，频次高的关键词常被用来确定一个研究领域的热点问题。在CiteSpaceII操作界面上，设置时间分割为2002年至2011年，时间片为1年。术语类型勾选名词短语，节点类型为关键词，阈值默认，构建关键词术语共被引知识图谱。图1是情报学领域关键词术语共现知识图谱，由于CiteSpaceII不能识别同一单词的单复数形式和同义词，导致数据统计出现偏差，表1是在将同义词进行合并统一，频次累加，中心度取较高值的基础上生成的热点词的词表。 　　具体说来，情报学一词出现的频率高达1019次，中心度也是最高达到0.3，这与我们检索主题的设定有关。同时，图书馆一词出现频率很高与历来情报学和图书馆学的学科交叉紧密有关。 　　情报学此聚类的研究主题可分类为技术、管理和计量三大方面。与技术相关的节点包括：信息检索、信息技术、系统、交互技术、模型、设计等。技术作为一种手段一种工具，更多的是为管理服务。与技术相关的高频显著节点的出现也说明，情报学的研究重视技术研究和应用研究，而高频高被引“系统”一词表明，技术研究侧重于信息系统的开发和研究，同时，信息检索一词则表明专家学者对检索技术的探索和不断改进的孜孜追求。与计量相关节点关键词包括：影响因子、质量评价等。信息计量学也叫情报计量学，如今它更多地适应不断产生的知识表达及传播的新型非文献形式，有广阔应用前景，正得到越来越多学者的重视。从图谱中可以看到，计量学已经成为情报学领域相对独立的重要研究领域。信息计量学的发展，使得情报学的定量化研究趋势加强。与管理有关的节点关键词包括知识管理等。情报学作为是一个多学科交叉融合的边缘学科，它与管理学有着紧密的联系。从图谱中可以看到，管理仍然是情报学的重要研究领域之一。高频词知识管理的出现，也说明了情报学管理维度的知识化趋势的不断加强。 　　三、研究前沿分析 　　随着时间的推移，相对于科学技术的迅猛发展，其内容会逐渐变得陈旧过时，这时可以从研究内容的词汇或短语出现的次数的变化来进行考查，对于学科前沿的追踪有利于学术共同体更好地把握学科发展的趋势以及未来研究的方向。 　　按照CiteSpaceII 软件的突变检测算法， 从用于表征文献的内容的题目、摘要、叙词和标识符中联合提取国际图书馆学领域的突变专业术语，以辨认新兴研究前沿专业术语概念探测到如表2的10个突变词： 　　表中我们可以看出情报学的研究大致经历了三个阶段： 　　2002—2004年，医学情报、保健、病人安全和卫生保健服务四个与医学有关的情报研究以较高的频率出现在该年发表的情报学领域的论文中，说明2002年情报学与医学实现了完美的融合。 　　2005—2007年是第二个阶段，情报学的理论研究和应用研究以及数据挖掘成了这一阶段的研究前沿，可以看出，尽管情报学已经发展了一段较长的时间，但是学者们并没有减少对情报学的理论研究，并且不断的从理论中提取可以应用的部分加以实践。数据挖掘是情报学中一个新的领域，是数据库中知识发现过程的一个基本步骤。随着网络时代的到来，人们积累的