店长培训之数据分析【课程教案】.pptxVIP

店长培训之数据分析 课程目标 经过一个半小时的学习/探讨后，将能够： 了解什么是数据分析 数据分析容易出现的问题 数据分析的方法论 能运用所学内容进行分析 学习期望 手机设置成振动或关机; 不要在教室接听电话; 积极参与、突破自我、共同成长 我们一起努力! 课程内容 单元一：什么是数据分析 单元二：数据分析常见的问题 单元三：数据分析的方法论 单元四：数据分析的实例 什么是数据分析？ 请坦诚的发表你的看法 什么是数据分析？     给你后见之明 (hindsight) 给你先机(foresight) 给你洞察力(insight) 盖伦--T 薇恩--ADC VS 5000 1000 180 230 150 120 2 8 举例： 你看到盖伦跟薇恩pk，然后写了个分析报告，说盖伦在近战上占优势明显，薇恩在攻击上出类拔萃，所以刚开始不相上下；结果两个人跑到草丛中PK，盖伦的优势发挥出来，所以盖伦赢了。这叫分析报告。 盖伦要跟薇恩打架了，有个赌徒找你预测。你做了个统计，发现两人斗争4567次，其中薇恩赢3456次。另外，薇恩斗艾希，胜率是89%，盖伦斗艾希胜率是71%。你得出趋势是薇恩赢。因为你假设了这次胜利跟历史的关系，根据经验作了艾希赢的一个假设。这叫数据分析 你什么都没做，让计算机自己做关联分析，自动找到了出身、教育、经验、单身四个因素。得出结论是薇恩赢。计算机通过分析发现贫苦出身的孩子一般比皇亲国戚功夫练得刻苦；打架经验丰富的人因为擅长利用环境而机会更多；在都遇得到明师的情况下，贫苦出身的孩子功夫可能会高些；单身的人功夫总比同样环境非单身的高。盖伦遇到的名师不亚于薇恩，而打架经验绝对丰富，并且单身，所以这次pk，薇恩赢。这叫数据挖掘。 什么是数据分析？ 通过运用分析工具结合实际情况分析货品（风格、系列、 定位、类别、产销率、库存）在不同阶段存在的不同问题。 什么是数据分析？ 店长在工作中的数据分析： 销售达成分析 同期增长分析 商品库存分析 货品周转分析 大类分析 库销比分析 平均单价分析 连带率分析 人效分析 坪效分析 …… 什么是数据分析？ 数据分析的目的是什么？ 什么是数据分析 数据分析的目的： 课程内容 单元一：什么是数据分析 单元二：数据分析常见的问题 单元三：数据分析的方法论 单元四：数据分析的实例 数据分析常见的问题/困惑 数据分析常见的问题/困惑有哪些？ 数据分析常见的困惑： 分析用来干嘛 无从下手 不清楚如何分析 找不到真正的原因 不清楚提出怎样的改进措施 。。。。。。 数据分析常见的问题/困惑 数据分析常见的问题： 目标/目的不明确、不完整 原始数据错误/不全面/时间段无可比性 分析方法不佳，片面性 就数据分析而分析/数据的堆积/分析不透彻 忽略数据背后的原因 没有结论/没有意见建议 。。。。。。 数据分析常见的问题/困惑 课程内容 单元一：什么是数据分析 单元二：数据分析常见的问题 单元三：数据分析的方法论 单元四：数据分析的实例 数据分析方法论 你是如何进行数据分析的？ 请坦诚地交流你的意见（写在白纸上）。 4分钟准备，每组两分钟展示 数据分析方法论 数据分析的一般步骤 预测 与求证 数据分析方法论 明确数据分析的目标与要求： 数据分析反映什么现状 数据分析解决什么问题 希望达到的效果和目的 体现本企业/本部门/本班组/本岗位，多维度的利益 。。。。。。 明确的目标是数据分析的前提！！ 数据分析方法论 数据分析模型维度： 宏观/微观 内部/外部 历史/现在/未来 系列/年份/ 季节 上下装/风格 大类/畅销/滞销 。。。。。。 数据分析方法论 原始数据采集/归类： 原始数据的调研/收集/查取; 原始数据的整理/核实; 原始数据的归类/初加工 数据的准确性、全面性、 可比性尤其需要注重 数据分析方法论： 销售/库存 前台POS 其他渠道 筛选/透视 EXCEL工具 公式/分析表 EXCEL软件 其他软件 数据分析方法论： 数据分析方法论： 数据分析方法论： 数据分析方法论： 数据分析方法论-什么是有效库存 新品 旧品 应季 过季 库龄区分 季节区分 自上市日期起90天内的产品 自上市日期起90天以上的产品 符合本季节气候特点的产品 不符合本季节气候特点的产品 新品+应季=有效库存 旧品+过季=无效库存 新品+旧品+应季+过季=综合库存 3-3.5:1(有效库存) 1-1.5:1(无效库存) 4-4.5:1(综合库存）(暂定) 数据分析方法论： 分析前准备工作 数据分析步骤 零售数据公式 回顾学习内容 课程内容 单元一