《品管圈七大手法》课件.pptVIP

QC七大手法的作用 协助我们作好日常管理。 可在浑沌不明的情况下，认清问题的关键所在，进而解决问题。 质量管理方法 护理质量管理活动中，强调“用数据说话”，因此护理管理者应借助科学的方法进行数据收集、整理，并对数据进行分析，寻找质量问题发生的原因，从而进一步针对原因采取措施。 怎样用数据说话？以下七个方法就是用数据说话的方法。 QC七大手法的构成 QC七大手法口诀 查检表：收集整理及分析数据 层别法：从不同的角度来发现问题 柏拉图：确定主要因素 鱼骨图：寻找引发问题的原因 散布图：判断对应数据之间的相互关系 直方图：展示过程的分布情况 控制图：识别波动的来源 QC七大手法的用途 2012年全院护理单元压疮检查主要存在问题 运用Excel制作柏拉图 （组数（K）=1+3.32log n)计算结果可通过“在线计算器”计算，网址：/cal/ 124 合计 7 151～ 13 131—150 18 111—131 24 91—110 27 71—90 21 51—70 10 31—50 4 11—30 次数 时间（分钟） 患者等候照射CT时间资料统计表（1） 61 63 合计 6 1 151～ 10 3 131—150 12 6 111—130 14 18 91—110 10 17 71—90 5 16 51—70 3 7 31—50 1 3 11—30 次数 次数 时间（分钟） B区 A区 　 患者等候照射CT时间资料统计表（2） 某医院品管圈改善活动的题目是“缩短患者等候照射CT的时间”按照查检表所获得的资料发现患者等候时间大多分布于71-110分钟如图（1）所示，但是经过对策实施后发现，无法达到改善效果。 由于该院有CT两台，分别放置在A、B两区，品管圈人员再次以“层别法”方式进行数据收集，如图（2）所示，由层别法的数据统计发现：A区的等候时间集中在51-90分钟，而B区的等候时间则集中在91-130分钟，明显高于A区，由此可知影响患者等候CT时间的因素A、B区应有不同，应针对其不同的情况了解两区的问题点，来拟定具体明确的改善方案，由以上说明可知“层别法”的分析可使问题显得更加具体和明确。 如何运用QC七大手法 直方图—— 显示质量波动的分布状况；又名柱形图 。 概念与用途： 直方图是将收集的数据、特性或结果值，在横轴上用一定的范围区分成几个相等的区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积，用柱形表示的图形。。 作直方图目的是通过观察图的形状，判断工作过程是否稳定，预测工作过程的质量。 如何运用QC七大手法 应用直方图的步骤： 现在以某厂生产的产品重量为例，对应用直方图的步骤加以说明： [该产品的重量规范要求为１０００（＋0——＋0.50g）] （二）、如何运用QC七大手法 （1）收集数据。作直方图的数据一般应大于５０个。本例在生产过程中收集了１００个数据。 （2）确定数据的极差（Ｒ）。用数据的最大值减去最小值求得。本例R＝48－1＝47。 （3）确定组距（h）。先确定直方图的组数，组数（k）的确定可参考组数（k）选用表。 （组数（K）=1+3.32log n)，本例组数=10，然后以此组数去除极差，可得直方图每组的组距。组数的确定要适当。组数太少，会引起工作量大。 (组距=极差/组数（K））本例组距=47/10=4.7约等于5. 则制作直方图的步骤为： （4）确定各组的界限值。为避免出现数据值与组的界限值重合而造成频数计算困难，组的界限值单位应取最小测量单位的1/2。本例最小测量单位是个位，其界限值单位应取0.5。 第一组下限值为：１－0.5＝0.5 第一组上限值为：第一组下限值加组距，即0.5＋5=5.5； 第二组下限值就是第一组的上限值，即5.5 第二组上限值就是第二组的 下限值加组距，即5.5+5=10.5； 第三组以后，依此类推定出 各组的组界。 （6）编制频数分布表。把各个组上下界限值分别填入频数分布表内，并把数据表中的各个数据列入相应在组，统计各组频数。 （二）、如何运用QC七大手法 分组时应把数据表中最大值和最小值包括在内 （5）计算组中值：=（该组上组界+该组下组界）/2 （二）、如何运用QC七大手法 （6）按数据值比例画横坐标。 （7）按频数值比例画纵坐标。以观测值数目或百分数表示。 （8）画直方图。按纵坐标画出每个长方形的高度，它代表了落在此长方形中的数据数。（注意：每个长方形的宽度都是相等的。） 运用Excel制作直方图