以及杂散阻塞干扰等.pptVIP

对策实施（天馈问题） 平坝供销大楼双频干扰 由于双频网的天线隔离度不够导致GSM900基站存在上行干扰 将1800M天线挂高降低50厘米之后上行干扰明显消失 对策实施（硬件问题） 该小区存在Band4、5级干扰，扫频未发现外部干扰，将所有载频插紧及连线紧固之后干扰消失 发射部分杂散辐射及接收部分杂散响应较大，会造成对本信道和其它信道的干扰，严重时将不能正常通话。发射机倍频器的输出滤波器特性不好、频率合成器中鉴相器的屏蔽不好，都会带来较多的杂散辐射，这些杂散辐射会对正好以这些频率工作的信道产生干扰。 对策实施（跳频数据问题） 一般主要是跳频数据配置错误（如MAIO、HSN、MA等数据）导致干扰，所以确保数据的正确性和有效性是非常重要的。 飞机场-2小区跳频设置不当导致干扰 关闭跳频后干扰消失 标准化干扰处理流程 确定投诉地点 根据地点确定问题基站大致位置 路测 分析话统（干扰带，频点扫描） 高电平 大误码 3、4、5干扰带 频段内干扰 更换频点解决 数据配置(Hopping） 修改数据解决 天线接反 调整解决 直放站 关闭或更换解决 TRX/ANC/塔放故障 更换解决 天馈问题 更换解决 网外干扰(使用频谱仪和天线确定干扰源位置) 增加基站抗干扰器或协调其他运营商进行整改 N Y N N N N N Y Y Y Y Y Y Y 通过IOI即上行干扰值引入以下几个变量来评估小区的干扰原因。 忙闲时IOI方差：表征每时段IOI变量与每时段IOI均值的偏离程度，全天干扰的波动程度；数值越大，表示干扰波动越大。 IOI与话务量相关趋势性：IOI与话务量拟合程度；数值越接近1，表征IOI与话务量匹配程度越高；反之IOI与话务量匹配越低。 忙闲时IOI均值：反映所有时段平均干扰水平，IOI均值越大表示小区受干扰越强。 通过对干扰波动范围、干扰与话务量的拟合程度和干扰严重程度建立了分析模型； 首先 观察忙闲时IOI均值，若IOI均值大于10，则主要考虑外部强干扰的影响，如：直放站叠加、阻断器、其他网络信号干扰与设备严重损坏；另一方面，IOI均值小于10，这部分干扰主要与无线网络本身、自建直放、较远直放和硬件故障有关。 通过上行干扰值找出判断方法 分析网络系统干扰，如果干扰与话务量关联性大，说明干扰与话务量变化趋势一致，判断干扰来自网络频率碰撞、频率干扰、硬件故障；干扰与话务量相关性小说明，则初步判断干扰来自较远的直放站和阻断器。 下图为典型的CDMA干扰，可以看出，与话务量变化基本无关，干扰电平持续和话务量无序。 通过与关联干扰值与话务量波动区别内外部干扰 而以下图形则为光纤直放站与无线直放站不同的干扰与话务量变化曲线图。可以看出，可以看出光纤直放站与话务量具有一定相关性，在忙时话务量升高时，IOI干扰会升高；在闲时话务量降低后会带来较低的干扰底噪。但是无线直放站则存在典型的不随话务变化趋势的情况。 通过与关联干扰值与话务量波动区别内外部干扰 根据以上分析，可以将干扰分为内部干扰（话务相关类干扰）和外部干扰；话务相关类干扰与话务量拟合度高，变化趋势与话务量走势一致，干扰来自无线网络本身，根据干扰的严重程度，可以判断干扰来自直放站、同邻频干扰和硬件故障。外部干扰主要来自直放站、阻断器、其他网络信号干扰等外部强干扰源。 硬件故障干扰 通过话务量与IOI变化趋势一致性，可以判断干扰来自无线网络本身，通过上站核查发现是由于两面全向天线由于故障自激造成小区干扰较高。 通过与关联干扰值与话务量波动区别内外部干扰 经济效益 由于处理了干扰，网络质量得到提升，客户满意度增加，干扰处理后的小区比优化前吸收了更多的话务量，创造了更多的经济效益，通过计算每天的平均话务量增量来计算收益。经过与财务部门核算，农村每爱尔兰的话务量折合收入10元人民币，城市每爱尔兰话务量折合收入15元人民币。 经过对比6、7、8三个月与5月份的话务量增量来计算收入，如下干扰消失后7个基站的日均话务量增量（单位erl）： 经济效益 通过前面的每个爱尔兰收入来计算这些基站的月均增长收入，如下： 时间 电力城 煤堪 农发行 偏马山 姚家坝 移动新大楼 旋溏 6月比5月月均增长收入 1953 1480.5 1795.5 1134 2700 2034 426 7月比5月月均增长收入 4947.6 1548.45 10146.3 2845.8 9983.55 3371.25 722.3 8月比5月月均增长收入 7579.5 6979.65 28941.6 372 2920.2 5989.2 1422.9 这样计算七个基站月均33097.77元人民币，三个月来共计收入增长99293.3元人民币，总投入为30000元。 时间 电力城 煤堪 农发行 偏