第七章 预测精度测定和 与预测评价 预测和 与决策 .pptVIP

第七章 预测精度性与预测评价 ; 12.1 预测精度的测定; 二、关于预测精度的几类典型问题; 三、测定预测精度的方法; 平均相对误差和平均相对误差绝对值; ? 总体的大小； 总体的同质性； 需求弹性； 竞争的激烈程度等。;五、影响预测误差大小的因素;7.2 定 量 预 测 方 法 的 比 较; 大型的回归模型能提供更多的有关影响预 测对象的变化的因素的信息，能够更好地 解释预测对象变化的原因。所以，如果用 户选择预测方法的标准是追求预测精度的 极大化，则最好选择时间序列预测模型， 如果预测精度只是选择预测方法的重要标 准之一，则可以考虑选择小型的回归模型。 ;二、时间序列预测模型的预测精度;组合预测：; 一是等权组合，即各预测方法的预测值按相同的权数组合成新的组合预测值； 二是不等权组合，即赋予不同预测方法的预测值的权数是不一样的。组合预测通常具有较高的精度。 ; 如果用户希望提高预测精度，则他应该选择 时间序列预测模型； 如果用户更关心影响预测对象变化的影响因 素情况，则他应该选择回归模型。; 无论何种情况，都不能对简单模型抱有 任何偏见，在某些情况下，某些简单模型 甚至能提供最高的预测精度； 选择预测方法除了考虑精度、成本和方 法复杂性外，还要考虑预测环境、预测时 期长短和用户等因素。;三、回归预测与时间序列预测精度的比较;有争议的结论;McNees:;7.3 定性预测和定量预测的综合运用;一、定性预测与定量预测的比较; 定量预测只使用部分数据所包含的信息； 定性预测可以运用各类信息，但信息的使用、 也是有选择性的，会产生误差和前后不一 致。 发生转折时的修正 不同定量预测方法的修正能力是不一样的； 定性预测可以评估转折的影响，并修正预测 结果。; 预测的客观程度 定量预测可以保证预测结果的客观性，只是精度 的选择具有一定的主观性； 定性预测较易受各种主观因素的影响。 估计未来的不确定性 定量预测与定性预测都可能低估未来的不确定性 程度。; 连续反复预测 定量预测能保证连续反复预测的一致性； 定性预测主要依靠人的主观判断能力进行预测， 当个人被要求做连续不断的反复预测时，由于 人易疲倦于这种枯燥的反复预测而不能保证连 续反复预测前后结果的一致性。; 预测成本 由于计算机技术的发展，定量预测具有低 廉的成本； 定性预测由于会议和聘请专家费用高导致 其预测成本较高。 ;二、改进预测效果的综合分析; 方法或模型的选择 选择不同方法或模型会对预测结果产生明显的影响,做出模型或方法抉择之前必须全面分析。 预测现有趋势延续或转折的能力 有效的办法是先假设趋势不会发生变化，并用定量预测方法进行分析预测，然后采用定性预测方法进行修正，判断其趋势的转折是向上还是向下，最后再做综合预测分析。; 信息应用的充分性 定量预测不能充分运用历史数据所包含的信息；定性预测可以充分利用各类信息，但这种信息的提供必须全面准确,如提供所有有关环境信息、过去类似案例及其失误等，并提供及时的反馈信息，检验预测人员预测转折的能力，帮助其减少预测偏差。; 趋势转折时的调整 某些定量预测(如回归预测)方法对于趋势转折的反应特别迟钝，这就必须借助于定性预测方法进行修正，但是也有另外一些定量预测方法(如自适应过滤法)能较快适应趋势的转折; 定性预测主要依赖个人的判断能力，可以辨析出趋势转折的影响，但个人也可能不能及时发现趋势的转折；甚至不肯承认趋势已经发生转折，这就必须借助于一些预警系统。;预测客观性的导入； 确定未来的不确定性； 预测成本。