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安徽省经济增长对不同产业就业效应分析 　　摘要:为了分析安徽省经济增长对不同产业就业的关系,针对1990-2009年期间其经济增长与不同产业就业人数进行了回归分析,得出经济增长对三大产业就业人数拉动作用是不一样的,最后对安徽省就业问题的提出建议,应从大力发展第三产业方面着手解决。 　　关键词:安徽经济;就业弹性;回归分析;政策 　　中图分类号:F2 　　文献标识码:A 　　文章编号:1672-3198(2010)21-0117-02 　　 　　近年来,随着安徽招商引资力度不断加大,经济保持持续快速健康发展的良好势头,经济增长的质量正稳步提高,但从2010年就业形势来看,就业形势依然严峻。与此同时,不同产业由于自身的特点不同,企业在选择生产方式与资源配置方式也可能完全不同,带动就业的效应也不一样,本文对1990-2009年经济增长对三大产业就业之间关系进行实证分析,在此基础上提出合理建议,以便更好的促进安徽省三大产业就业与经济的平稳发展,缓减就业压力。 　　1 数据来源和变量解释 　　本文分析使用的数据样本取自安徽省1990-2009年总GDP和总就业人数,以及各产业就业人数的年度数据,数据来源于安徽省统计年鉴。本文主要采用了两个重要指标:一个是反映经济增长的国内生产总值即GDP指标,另一个是反映就业情况的就业人数。本文用Y表示总GDP,单位亿元;L表示总就业人数,L1、L2、L3分别表示三大产业的就业人数,单位万人。 　　2 安徽省经济增长对三大产业就业效应的分析 　　2.1 各产业就业弹性分析 　　就业弹性通常被用来考察经济增长与就业的相互关系,表示各产业就业变化量对GDP变化量的反应程度,用来解释各产业在发展过程中对就业的吸纳程度。就业弹性为正数且越大时,表明经济增长对就业吸纳程度就越大,对就业的促进作用就越大;为零时,表明经济增长对就业没有吸纳能力,经济增长不会对就业有影响;为负数时,说明经济增长对就业有负面影响,数值绝对值越大,对就业的负面影响越大。从下图1990-2009年安徽省GDP及第一、二、三产业就业人数的时间序列图变动情况可见,随着经济总量的不断增多,总就业人数也在不断的增多,但是从第三产业来看,经济增长对就业的吸纳程度存在着明显的差异。第一产业就业人数先增后减,从2000年经济增长呈现下降的趋势,说明第一产业吸纳就业的能力在减弱。但是从就业人数占的比重可以看出,安徽省第一产业就业的比重依然过高,安徽仍是一个农业大省。第二、三产业的就业人数逐年呈上升趋势,但第三产业的上升速度超过第二产业,说明第三产业吸纳就业的能力远远大于第二产业。 　　2.2 建立回归模型分析 　　建立经济增长与就业的非线性回归模型:LnL=?α+β?LnY。其中,Y表示国内生产总值,L表示总就业人数,Li表示第i产业就业人数(i=1,2,3),α为常数系数,β为就业弹性系数。 　　(1)对GDP和总就业人数做回归分析,结果LnL=?6.759699?+0.160515LnY(1.1) 　　T=(102.2397)??***?(19.36066)??***? 　　R?2=0.954179 DW=0.948566 F=374.8352 　　通过(1.1)对回归结果的分析,在1990-2009年期间,就业弹性为0.160515,即GDP每增加1%,总就业人数增加0.160515%。可以看出回归结果还是令人满意的,其中R=0.954179,说明拟合优度比较高,并且由于都通过了检验,说明方程和变量的显著性都较好(注释:?、??、???分别表示参数在10%、5%、1%水平下显著)。 　　(2)对各产业做回归分析,结果如下: 　　LnL?1=7.715506-0.024268LnY(1.2) 　　T=(44.20534)??***?(-1.108793) 　　R?2=0.063934 DW=0.227266 F=1.229421 　　由式(1.2)显示的经济增长与第一产业就业关系的结果看,第一产业的就业弹性为-0.024268,就业弹性为负,说明第一产业农业对就业没有吸纳作用而是产生就业的绝对挤出效应,这也符合产业结构变化趋势的。因为农村经济体制改革以来,农村劳动积极性的提高及农村现代化的生产工具与生产方式的采用,大大提高农业劳动生产率。第一产业农业的就业已达到饱和并排挤出大量农村剩余劳动力转移其它产业。 　　LnL?2=3.567418?0.346706LnY(1.3) 　　T=(11.67243)??***?(9.046495)??***? 　　R?2=0.819710 DW=0.574610 F=81.83907 　　由式(1.3)显示的经济增长与第二产业就业关系的回归结果看,第二产业的就业