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组合赋权法确定权重方法探讨 　　摘要:研究目的:探求土地集约利用评价权重确定的方法,提高权重结果的合理性。研究方法:层次分析法、变异系数法、组合赋权法。研究结果:在土地集约评价过程中,指标权重的确定方法是否合理,权重结果是否完全反映指标的重要性,直接影响评价的最终结果,结果表明组合权重兼顾了主观信息和客观信息,权重结果更合理。 　　关键词:土地;集约评价;组合赋权法 　　 　　一、引言 　　目前,指标权重的确定方法主要有主观赋权法和客观赋权法,但两种确权方法不能既反映决策者的主观信息又反映客观事实的统计结果。为了从逻辑上将这两大类赋权法有机地结合起来,使所确定的权重同时体现主观信息和客观信息,本研究在分析各类赋权方法的基础上,采用主观权重确定方法(层次分析法)和客观权重确定的方法(变异系数法)分别确定开发区土地集约利用评价指标体系权重,再利用组合赋权法得到开发区土地集约利用评价指标体系的最终权重值。 　　二、主观确定权重的方法 　　(一)特尔斐法 　　特尔斐法是一种较常用的预测方法,它能对大量非技术性的、无法定量分析的因素作出概率估算,但由于专家评价的最后结果是建立在统计分布的基础上,所以具有一定的不稳定性。 　　(二)因素成对比较法 　　通过对所选评价指标进行相对重要性两两比较、赋值、计算权重。在具体计算过程中,各影响因素的相对重要性在评价体系中所占的百分比,完全是参评人员的直接判断,这就必然会影响评定的精确度,而且操作起来相对比较复杂。 　　(三)层次分析法 　　层次分析法(AHP)是将决策有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。这种方法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上,利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化,从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。在进行定量信息数字化的过程中,采用主观判断的方式,通过对评价目标、子目标、指标相对重要性进行判断,组成判断矩阵,计算权重值,实现了定性和定量的结合,结果更可靠更具实际意义,本文主观??定权重的方法为层次分析法。 　　三、客观确定权重的方法 　　(一)类间标准差法 　　一般地,标准差是数据偏离均值程度的一种度量。对第j个特征而言,若类间标准差越大,表明该特征在不同类别之间的变异程度越大,其提供的信息量越大,在综合评价中所起的作用也越大,则其权重也应越大。反之,则其权重也应越小。 　　(二)熵值法 　　熵用来衡量事物出现的不确定性的概念。如果某个特征的信息熵Ej越小,表明其特征值的变异程度越大,提供的信息量越大,则其权重也应越大。反之,则其权重也应越小。 　　(三)变异系数法 　　1、方法简介 　　客观确定权重的方法中熵权法和变异系数法的应用相对比较普遍。通过进一步的研究发现,利用熵权法取得的指标权重存在均衡化分配的缺陷,利用表征评价指标特征值之间差异性的另外一个参数,即变异系数,来确定评价指标的权重,此方法克服指标权重分配均衡化的缺陷,在此基础上建立的数学评价模型,能使评价结果更加客观合理。 　　2、基本步骤 　　(1)构造评价指标特征值矩阵 　　设有n个待评价开发区,参与评价的指标有m个,则有评价指标特征值矩阵:x=[xij]m n(i=1,2,……,m;j=1,2,……,n) 　　其中:xij为第j个开发区第i个指标的特征值。 　　(2)计算第i项指标的变异系数 　　其中:δi为第i项指标的变异系数;D为第i项指标特征值的均方差;xi第i项评价指标特征值的均值。 　　(3)计算第i项评价指标的权重 　　时光新等学者发现,利用熵权法取得的指标权重存在均衡化分配的缺陷,利用表征评价指标特征值之间差异性的另外一个参数,即变异系数(类间标准差法与变异系数法在计算过程中有相似之处)来确定评价指标的权重,此方法克服指标权重分配均衡化的缺陷,在此基础上建立的数学评价模型,能使评价结果更加客观合理,本文客观赋权的方法选择变异系数法。本文在进行变异系数法确定权重的过程中,首先对样本数据采用域法识别特征值,即按标准方差的倍数来识别特异值,一般特异值定为样品均值m加减三倍均方差δ:m±3δ,然后用正常的最大值、最小值替代特异值。 　　四、组合赋权法 　　其具体过程如下:wj=αaj=(1-α)bj式中:aj为第j个属性的客观权重,bj为第j个属性的主观权重,wj即为第j个属性的最终权重。α为待定系数,如何合理地取值有很多讨论。本研究取如下公式计算: 　　GAHP为AHP法各分量的差异系数: 　　其中,n为指标个数,P1、P2、…、Pn为层次分析法中W1、W2、…、Wn各分量从小到大的重新排序。经计算本研究待定系数为0.3